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申请/专利权人:南京信息工程大学
摘要:本发明属于大气探测技术领域,公开了一种云凝结核数浓度反演方法及系统,包括:获取海洋型和陆地型气象站点数据,并进行预处理;基于预处理后的海洋型和陆地型气象站点数据进行模型选择、模型训练、模型集成和模型优化,得到海洋型和陆地型云凝结核数浓度预测模型;采用海洋型和陆地型云凝结核数浓度预测模型分别对海洋型和陆地型气象站点进行反演,并结合Shapley值进行可解释性分析;根据海洋型和陆地型云凝结核数浓度预测模型以及可解释性分析结果,得到海岸交界处云凝结核数浓度预测模型,实现不同地区云凝结核数浓度的预测。本发明能够实现海洋、陆地、海岸交界等不同地区云凝结核数浓度的可靠预测。
主权项:1.一种云凝结核数浓度反演方法,其特征在于,包括:获取海洋型和陆地型气象站点数据,并进行预处理;基于预处理后的海洋型和陆地型气象站点数据进行模型选择、模型训练、模型集成和模型优化,得到海洋型和陆地型云凝结核数浓度预测模型;采用海洋型和陆地型云凝结核数浓度预测模型分别对海洋型和陆地型气象站点进行反演,并结合Shapley值进行可解释性分析;根据海洋型和陆地型云凝结核数浓度预测模型以及可解释性分析结果,得到海岸交界处云凝结核数浓度预测模型;基于海洋型和陆地型云凝结核数浓度预测模型以及海岸交界处云凝结核数浓度预测模型,实现不同地区云凝结核数浓度的预测。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南京信息工程大学 一种云凝结核数浓度反演方法及系统
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