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申请/专利权人：天津大学;中国科学院深圳先进技术研究院
摘要：本发明公开了一种人机交互的公共场所生物恐怖风险全过程评估方法，属于生物恐怖风险评估技术领域；获取目标场所生物恐怖事件的风险因子清单；对风险因子清单进行专家打分，得到评分数据，根据评分数据构建目标场所生物恐怖事件的风险评估指标体系；对各个风险因子、评分数据以及事件历史数据进行数据挖掘，得到风险评估指标之间的相互关联关系；根据相互关联关系构建贝叶斯网络模型的贝叶斯网络结构；根据贝叶斯网络结构和评分数据计算贝叶斯网络模型的条件概率表；输入实时数据到贝叶斯网络模型中更新各个节点的概率，并进行风险等级评估。本发明的优点是：消除了传统评估方法缺乏考虑指标关联性的影响，使得风险评估的结果更准确。
主权项：1.一种人机交互的公共场所生物恐怖风险全过程评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取目标场所生物恐怖事件的风险因子清单；S2、对所述风险因子清单进行专家打分，得到评分数据，根据所述评分数据构建目标场所生物恐怖事件的风险评估指标体系；所述风险评估指标体系包括若干种风险因子、每种风险因子、评分数据以及事件历史数据对应的评分数据以及事件历史数据；S3、采用Fp-growth算法对各个风险因子、评分数据以及事件历史数据进行数据挖掘，得到风险评估指标之间的相互关联关系；S4、根据所述相互关联关系构建贝叶斯网络模型的贝叶斯网络结构；S5、根据贝叶斯网络结构和评分数据计算贝叶斯网络模型的条件概率表；S6、输入实时数据到贝叶斯网络模型中更新各个节点的概率，并进行风险等级评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 中国科学院深圳先进技术研究院 一种人机交互的公共场所生物恐怖风险全过程评估方法
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