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申请/专利权人：华东理工大学
摘要：本发明公开了一种催化裂化装置产品及能耗预测方法，首先基于一预设的时间段采集催化裂化装置的生产过程数据并进行预处理，得到原始数据集。然后结合变分模态分解和超参数网格搜索对原始数据集中的预测变量进行模态分解，得到多个预测分量，并根据预测分量以及原始数据集中的影响变量重构各预测分量的预测数据集。接着采用基于特征注意力和时间注意力机制的双阶段自注意模型对各预测数据集进行预测和结果求和，得到初步预测值。最后将初步预测值与实际值进行对比，将误差项与原始数据集中的影响变量结合得到误差数据集，并结合变分模态分解和双阶段自注意模型对误差数据集进行预测，将获取到的误差预测值补偿到初步预测值中，得到最终预测结果。
主权项：1.一种催化裂化装置产品及能耗预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：基于一预设的时间段采集催化裂化装置的生产过程数据，并对获取到的生成过程数据进行预处理，得到基于时间序列的原始数据集；其中，原始数据集中包括产品预测和能耗预测对应的预测变量以及各预测变量对应的影响变量数据；步骤S2：采用变分模态分解和超参数网格搜索对原始数据集中的预测变量进行模态分解，得到多个预测分量；步骤S3：根据分解后得到的预测分量以及原始数据集中的对应的影响变量数据重构各预测分量的预测数据集；步骤S4：采用基于特征注意力机制和时间注意力机制的双阶段自注意模型分别对各预测分量的预测数据集进行预测，获取各预测分量的预测结果；步骤S5：对各预测分量的预测结果进行求和汇总，得到初步预测值；步骤S6：将初步预测值与实际值进行对比，获取误差项，并将误差项与原始数据集中的影响变量结合，得到误差数据集；步骤S7：结合变分模态分解和双阶段自注意模型对误差数据集进行预测，并将获取到的误差预测值补偿到初步预测值中，得到最终预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东理工大学 一种催化裂化装置产品及能耗预测方法
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