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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请公开了一种异常帐号的识别方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：从网络交互平台中获取目标帐号在历史周期内的目标交互数据；基于目标交互数据，构建目标帐号在历史周期内的交互操作特征向量序列；基于N个交互操作特征向量和N个位置编码特征向量，得到N个融合操作特征向量，其中，N个位置编码特征向量中的一个位置编码特征向量用于表示目标帐号的一次交互操作在N次交互操作中的时序特征信息；通过将N个融合操作特征向量输入目标识别模型，得到风险预测概率，并在风险预测概率大于或等于预设阈值的情况下，将目标帐号确定为异常帐号。本申请解决了相关技术中异常帐号的识别结果准确性较低的技术问题。
主权项：1.一种异常帐号的识别方法，其特征在于，包括：从网络交互平台中获取目标帐号在历史周期内的目标交互数据；基于所述目标交互数据，构建所述目标帐号在历史周期内的交互操作特征向量序列，其中，所述交互操作特征向量序列包括N个交互操作特征向量，每个交互操作特征向量与通过所述目标帐号所执行的一次交互操作相对应，N为大于或等于1的正整数；基于所述N个交互操作特征向量和N个位置编码特征向量，得到N个融合操作特征向量，其中，所述N个位置编码特征向量中的一个位置编码特征向量用于表示所述目标帐号的一次交互操作在N次交互操作中的时序特征信息；通过将所述N个融合操作特征向量输入目标识别模型，得到风险预测概率，并在所述风险预测概率大于或等于预设阈值的情况下，将所述目标帐号确定为异常帐号，其中，所述目标识别模型包括依次连接的一组残差网络结构，所述一组残差网络结构的一个残差网络结构的输入是由位于所述一个残差网络结构之前的L个残差网络结构的输出确定得到的，L为预设的整数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 异常帐号的识别方法和装置、存储介质及电子设备
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