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申请/专利权人：贺州学院
摘要：本发明涉及一种用于微量元素分析的岩石样品制备方法及装置。方法包括使用选择性溶剂清洗装置对岩石样品进行初步清洗，冷冻粉碎处理，离子液体辅助消解，多频电磁波选择性分离，表面增强拉曼光谱分析和单粒子诱导X射线发射光谱分析。通过量子扩展玻尔兹曼机和强化学习算法，结合非平衡态动力学方法优化分析参数，显著提高了微量元素分析的精度和可靠性。装置包括清洗、粉碎、消解、分离和分析等多个单元，实现了样品制备和分析的高效、精准和自动化。
主权项：1.用于微量元素分析的岩石样品制备方法，其特征在于，所述装置间实现的方法如下：S1、使用选择性溶剂清洗装置对岩石样品进行初步清洗，去除表面附着的有机和无机污染物，并在冷冻粉碎装置中进行机械粉碎，使岩石样品粒径减小至50微米以下；S2、将粉碎后的岩石样品置于离子液体辅助消解装置中进行消解，利用离子液体的特性在温和条件下促进岩石样品的完全分解；S3、将消解后的岩石样品溶液置于多频电磁波选择性分离装置中，利用预设频率的电磁波诱导效应对岩石样品溶液内的目标微量元素进行选择性富集和分离；S4、使用表面增强拉曼光谱分析装置对分离后的微量元素岩石样品进行检测，通过纳米结构基底增强拉曼散射信号，实现灵敏度定量和定性分析；S5、将岩石样品中的单个微粒子置于单粒子诱导X射线发射光谱分析装置中，通过探测器测量X射线发射光谱，确认岩石样品中微量元素的存在和分布；S6、采用量子扩展玻尔兹曼机算法，将表面增强拉曼光谱数据和单粒子诱导X射线发射光谱分析得到的数据进行融合，通过量子态优化和玻尔兹曼分布提取数据特征，校正分析结果；S7、利用强化学习算法结合非平衡态动力学方法，对分析过程中实时采集的数据进行优化，通过动态适应和非平衡态动力学的模拟，调整分析参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贺州学院 用于微量元素分析的岩石样品制备装置及制备方法
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