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摘要：本发明涉及大车状态统计技术领域，尤其涉及一种基于卡调终端的出动大车状态统计方法及系统，包括：利实时采集车辆状态数据，并对车辆状态数据进行预处理；利用大数据分析技术，对车辆状态数据进行深入分析；根据分析结果进行车辆状态的统计分类；利用机器学习技术建立异常检测模型，检测异常情况；基于统计结果和异常检测结果，制定车辆调度方案，实现对车辆状态的精确监控与高效调度。通过实时采集车辆信息，并对数据进行清洗和校正，确保数据准确性。利用朴素贝叶斯模型进行数据分类，将车辆状态进行划分。采用高斯混合模型构建异常检测模型，识别车辆运行中的异常数据。提高车辆利用率和任务执行效率，降低运营成本，提升车辆运行安全性。
主权项：1.一种基于卡调终端的出动大车状态统计方法，其特征在于：包括，实时采集车辆状态数据，并对车辆状态数据进行预处理；利用大数据分析技术，对车辆状态数据进行深入分析；根据分析结果进行车辆状态的统计分类；利用机器学习技术建立异常检测模型，检测异常情况；基于统计结果和异常检测结果，制定车辆调度方案。
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百度查询： 华能伊敏煤电有限责任公司 一种基于卡调终端的出动大车状态统计方法及系统
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