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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了一种糖尿病风险评估方法、终端设备及存储介质，获取用户的多模态糖尿病数据，所述多模态糖尿病数据包括临床诊断信息、医学影像、基因数据和生活方式数据；提取所述多模态糖尿病数据的特征，将不同模态的数据特征按行或列进行拼接，得到特征矩阵；对所述特征矩阵进行挖掘，获得关联规则；利用所述筛选特征训练不同的N个机器学习模型，拼接N个机器学习模型的输出，得到新的特征向量；将所述新的特征向量作为元模型的输入，训练所述元模型，得到评估模型。本发明通过整合多模态数据，提高了信息的全面性和丰富性，可以更全面地评估糖尿病风险。
主权项：1.一种糖尿病风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取用户的多模态糖尿病数据，所述多模态糖尿病数据包括临床诊断信息、医学影像、基因数据和生活方式数据；S2、提取所述多模态糖尿病数据的特征，将不同模态的数据特征按行或列进行拼接，得到特征矩阵；S3、对所述特征矩阵进行挖掘，获得关联规则集合；S4、利用所述关联规则集合中筛选出的特征训练不同的N个机器学习模型，拼接N个机器学习模型的输出，得到新的特征向量；将所述新的特征向量作为元模型的输入，训练所述元模型，得到评估模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 糖尿病风险评估方法、终端设备及存储介质
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