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申请/专利权人：青岛海纳坤商贸有限公司
摘要：本发明涉及智能排产预警方法技术领域，更具体地说，涉及一种五金加工的智能排产预警方法及其系统，方法包括以下步骤：获取五金加工生产线上的实时排产运行数据；对实时排产运行数据进行预处理，得到预处理后的数据；基于预处理后的数据，进行动态时间窗口划分；对划分后的时间窗口数据进行多尺度特征提取；利用量子启发深度自编码网络对提取的多尺度特征进行异常模式识别；基于异常模式识别结果，进行异常原因诊断；生成预警信息并推送；以及根据反馈信息对模型进行在线更新，通过创新的量子启发深度自编码网络，能够准确识别复杂的异常模式，大幅提高了异常检测的准确率、精确率和召回率。测试结果显示，准确率达到98.7%，远高于传统方法。
主权项：1.一种五金加工的智能排产预警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取五金加工生产线上的实时排产运行数据；对所述实时排产运行数据进行预处理，得到预处理后的数据；基于所述预处理后的数据，进行动态时间窗口划分；对划分后的时间窗口数据进行多尺度特征提取；利用量子启发深度自编码网络对提取的多尺度特征进行异常模式识别；基于所述异常模式识别结果，进行异常原因诊断；生成预警信息并推送；以及根据反馈信息对模型进行在线更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛海纳坤商贸有限公司 一种五金加工的智能排产预警方法及其系统
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