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申请/专利权人:南京邮电大学
摘要:本发明公开了一种三轴铣削数控加工特征工步数据集自动构建方法,包括步骤1、确定样本量;步骤2、构建虚拟零件模型X;步骤3、长方体离散;步骤4、选择进刀加工方向;步骤5、选择栅格;步骤6、加工特征工步;步骤7、加工独立特征对应特征工步,包括选择顶部加工位置、确定特征工步数量、加工特征工步、以及特征工步数据保存;步骤8、加工相交特征对应特征工步,包括相交特征分解和加工子特征;步骤9、将步骤2至步骤8,重复N次,从而得到含有N个样本的加工特征工步数据集。本发明基于虚拟模型自动构造对应的特征工步信息,得到大量特征工步样本,从而解决了训练特征工步排序深度学习模型缺少数据集的问题。
主权项:1.一种三轴铣削数控加工特征工步数据集自动构建方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1、确定样本量:确定需构建目标数据集的样本数量N和每个样本的特征工步数量M;其中,每个样本均为三轴铣削数控加工样本;步骤2、构建虚拟零件模型X:随机生成长方体参数:长度L、宽度W、高度H;根据生成的长方体参数,构建虚拟零件模型X;步骤3、长方体离散:将虚拟零件模型X沿长度、宽度和高度方向离散成若干个长方体的栅格,作为加工特征的待选空间,并将所有栅格状态均初始化为不存在加工特征状态;步骤4、选择进刀加工方向:从虚拟零件模型X的上下、左右和前后六个方向中,随机选择一个方向a作为进刀加工方向;步骤5、选择栅格:沿进刀方向a,在虚拟零件模型X的表面栅格中随机选择一个栅格g;步骤6、加工特征工步,具体包括如下步骤:步骤6-1、选择加工特征类型:针对步骤5选择的栅格g,随机选择需加工特征类型;其中;加工特征类型包括独立特征和相交特征;步骤6-2、加工特征工步:根据步骤6-1选择的加工特征类型,进行对应特征工步的加工;当加工特征类型为独立特征时,对应特征工步的加工方法,跳转至步骤7;当加工特征类型为相交特征时,对应特征工步的加工方法,跳转至步骤8;步骤7、加工独立特征对应特征工步,具体包括如下步骤:步骤7-1、选择顶部加工位置:设待加工独立特征为独立特征A,则在栅格g内随机选择一点作为独立特征A的顶部中心坐标;步骤7-2、确定特征工步数量:随机生成独立特征A加工所需的特征工步数量,并控制当前虚拟零件模型X的特征工步总数量不超过M;步骤7-3、加工特征工步:对步骤7-2随机生成的每个特征工步,均从刀具库中随机分配一把刀具,完成对应特征工步的加工;步骤7-4、特征工步数据保存:将步骤7-3加工完成的每个特征工步,均按照指定格式进行保存,形成特征工步数据;步骤8、加工相交特征对应特征工步,具体包括如下步骤:步骤8-1、相交特征分解:设待加工相交特征为相交特征B,则先将相交特征B随机分解为Q层子特征层和共计P个子特征;步骤8-2、加工子特征,具体包括如下步骤:步骤8-2A、确定子特征层加工位置:将栅格g所在表层作为第一层子特征层,沿进刀方向a,从表及里的方法,依次加工Q层子特征层;步骤8-2B、加工子特征层:设第i层子特征层具有j个子特征;其中,1≤i≤Q;1≤j≤P;则j个子特征均位于第i层子特征层中同一个栅格内;为每个子特征层中的子特征在对应栅格内随机生成顶部中心坐标、随机生成特征工步数量和随机选择加工刀具;采用随机选择加工刀具,加工对应子特征的对应特征工步,并将加工完成的子特征信息按照指定格式保存为对应的特征工步数据;重复本步骤,直至完成所有子特征层中所有子特征所有特征工步的加工;其中,在特征工步数量生成时,需控制当前虚拟零件模型X的特征工步总数量不超过M;步骤9、将步骤2至步骤8,重复N次,从而得到含有N个样本的加工特征工步数据集。
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百度查询: 南京邮电大学 一种三轴铣削数控加工特征工步数据集自动构建方法
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