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申请/专利权人：合肥喆塔科技有限公司;上海喆塔信息科技有限公司
摘要：本发明的一种光伏生产中的智能缺陷检测与质量控制方法及设备，本发明基于光伏制造业中的电致发光检测数据，并对该数据进行缺陷检测并分类。该方法结合了ADC技术和先进的数据分析算法，以实现对不良产品进行精准定位。具体的说，通过实时获取并分析EL数据，本发明能够快速准确地识别并分类光伏电池片的缺陷类型，显著提高了缺陷检测的效率和准确性。面对光伏电池片制造过程中产生的大量复杂数据，本发明采用了高效的数据管理和处理方法。通过集成传感器和数据采集系统，实时获取并处理生产过程中的关键数据，为缺陷检测提供了全面的数据支持。
主权项：1.一种光伏生产中的智能缺陷检测与质量控制方法，其特征在于，包括以下步骤，S1：实时对生产的电池片进行测试和诊断操作，以获取电池片的EL数据信息；S2：获取EL数据及对应的配置文件；S3：人工手动收集缺陷类型图像数据，再进行设定算法模型训练，将训练出的模型手动导入到推理平台中；S4：对步骤S2实时请求到的EL数据进行解析并处理，获取算法结构的数据；S5：对S4预处理的数据进一步做缺陷检测，并依据S3训练出的模型给出预测的缺陷类型；S6：根据缺陷类型，进一步人工复判，验证和确定失效的根本原因；S7：对复判的结果进行汇总，获取过漏检得分，对于得分低于给定阈值的模型，将训练集数据进行更新，并重新训练，循环步骤S3至S6；S8：根据训练后的模型检测出的缺陷，确定缺陷的根本原因，采取对应的措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥喆塔科技有限公司 上海喆塔信息科技有限公司 光伏生产中的智能缺陷检测与质量控制方法、设备及介质
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