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申请/专利权人：广东电网有限责任公司
摘要：本发明提出一种外破隐患监测预警方法、系统、终端及可读存储介质，基于预设若干激光雷达传感器，实时获取三维点云数据；基于预设深度学习算法，对所述三维点云数据依次进行数据处理、特征提取和隐患识别，定位隐患目标；实时监测所述隐患目标与输电线路的距离，得到实时隐患监测结果；当所述实时隐患监测结果为不满足预设安全阈值要求时，发出隐患预警。本发明解决现有技术因对外破隐患存在监测盲区和反应不及时而导致输电线路安全性差的问题。本发明通过提高数据检测的精度、数据处理效率、数据识别的速度以及结果判断的速度，保障输电线路运行的安全性。
主权项：1.一种外破隐患监测预警方法，其特征在于，包括：基于预设若干激光雷达传感器，实时获取三维点云数据；基于预设深度学习算法，对所述三维点云数据依次进行数据处理、特征提取和隐患识别，定位隐患目标；实时监测所述隐患目标与输电线路的距离，得到实时隐患监测结果；当所述实时隐患监测结果为不满足预设安全阈值要求时，发出隐患预警。
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百度查询： 广东电网有限责任公司 一种外破隐患监测预警方法、系统、终端及可读存储介质
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