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基于Visual Attention算子的LiDAR三维森林数据信息提取方法 

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申请/专利权人:中国科学院东北地理与农业生态研究所

摘要:基于VisualAttention算子的LiDAR三维森林数据信息提取方法,涉及一种LiDAR三维森林数据信息提取方法。本发明方法:1、输入LiDAR点云数据获取点云数据的点数,获取点云数据的维度,获取点云数据的地面回波,获取点云数据的非地面回波;2、应用VisualAttention算子处理LiDAR点云数据;3,进行LiDAR点云数据的特征提取和分类;4,进行三维森林模型的细化和精度评估。本发明方法建立了一种VisualAttention算子,模拟人类视觉注意力机制,从多种尺度和任意方向上自动识别和突出森林数据中的关键特征,结合LiDAR技术和VisualAttention算子的新型森林数据信息提取方法。

主权项:1.基于VisualAttention算子的LiDAR三维森林数据信息提取方法,其特征在于该信息提取方法按以下步骤进行:S1、输入LiDAR点云数据PointCloud,获取点云数据的点数PointCount,获取点云数据的维度Dimension,获取点云数据的地面回波GroundReturns,获取点云数据的非地面回波NonGroundReturns;S2、应用VisualAttention算子处理LiDAR点云数据;S3,进行LiDAR点云数据的特征提取和分类;S4,进行三维森林模型的细化和精度评估。

全文数据:

权利要求:

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