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申请/专利权人：南昌大学
摘要：本发明提供了一种多因素融合的干式铁心电抗器的缺陷诊断方法，涉及电力系统故障诊断领域，包括：获取干式铁心电抗器的温度场和结构场仿真模型后得到温度监测点和振动监测点；基于温度监测点和振动监测点进行磁场、流体和温度多物理场耦合仿真后获取温度分布特性，并根据温度分布特性修正振动仿真中的参数获取振动分布特性，联合温度分布特性和振动分布特性建立缺陷样本数据集，并将缺陷样本数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建初始缺陷诊断模型，对初始缺陷诊断模型进行训练、调参和测试后输出缺陷类型。本发明综合考虑了温度和振动多种指标对缺陷诊断的影响，提高了干式铁心电抗器缺陷诊断的准确率。
主权项：1.一种多因素融合的干式铁心电抗器的缺陷诊断方法，其特征在于，包括：基于物理特性获取干式铁心电抗器的温度场和结构场仿真模型，基于所述仿真模型获取干式铁心电抗器的温度分布曲线和振动分布曲线，并基于所述温度分布曲线和振动分布曲线获取干式铁心电抗器的温度监测点和振动监测点；基于所述温度监测点和振动监测点进行磁场、流体和温度多物理场耦合仿真后获取温度分布特性，并根据温度分布特性修正振动仿真中的材料参数后获取振动分布特性，联合所述温度分布特性和振动分布特性建立缺陷样本数据集，并将所述缺陷样本数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建初始缺陷诊断模型，基于训练集、验证集和测试集分别对所述初始缺陷诊断模型进行训练、调参和测试获取训练好的预测模型，将缺陷样本数据集输入至所述训练好的预测模型中输出缺陷类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌大学 一种多因素融合的干式铁心电抗器的缺陷诊断方法
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