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申请/专利权人：长春工程学院;吉林省储源云汲电力工程有限公司
摘要：本发明公开了一种基于改进北方苍鹰搜索算法的主动配电网故障定位方法，通过使用混沌初始化策略，提高了样本的群体质量。混沌初始化策略利用混沌序列的遍历性和随机性，使得初始种群能够更加均匀地分布在搜索空间内，从而避免了种群早期陷入局部最优的情况。同时，将正余弦策略和自适应高斯‑柯西混合变分扰动策略引入到北方苍鹰搜索算法中，这两种策略分别利用正弦余弦函数的周期性和高斯‑柯西分布的随机性，对个体进行适应性扰动。
主权项：1.一种基于改进北方苍鹰搜索算法的主动配电网故障定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：读取馈线终端单元检测到的分段开关、联络开关、断路器元件的故障电流状态信息，上传到主站的SCADA系统，根据获取得到的数据按照节点数量生成开关节点的实际故障电流阵列；步骤S2：初始化北方苍鹰优化算法的种群数、种群维度、变量范围值和最大迭代代数；步骤S3：初始化二进制北方苍鹰种群，且北方苍鹰种群中每个个体代表一组馈线段的故障运行状态；步骤S4：计算适应度值并更新北方苍鹰个体的位置，通过猎物识别与攻击阶段和追逐及逃生阶段对个体位置进行更新；步骤S5：引入自适应高斯-柯西混合扰动变异策略和正余弦策略，通过高斯变异和柯西变异的混合扰动对个体位置进行更新，确定是否达到最大迭代次数或满足收敛条件，若未达到则返回重新计算适应度值并更新个体位置；步骤S6：基于多层次分区定位模型确定故障区域，通过多层次分区策略将配电网络划分为多个子区域，逐层细化，最终确定故障发生的具体位置。生成初始化个体，并计算其适应度值；步骤S7：确定故障区域后检查识别故障区域和实际故障区域是否匹配，若匹配则确定故障区域，流程结束，否则返回生成初始化个体重新计算适应度值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春工程学院 吉林省储源云汲电力工程有限公司 基于改进北方苍鹰搜索算法的主动配电网故障定位方法
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