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申请/专利权人：广电运通集团股份有限公司
摘要：本申请公开了一种数据增量学习方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取留存的旧类别样本数据集，旧类别样本数据集包括代表性样本集和困难样本集；获取新增的新类别样本数据集；采用预设数据增强规则对代表性样本集和困难样本集分别进行扩增，得到扩增后的增强旧类别样本数据集；基于增强旧类别样本数据集和新类别样本数据集，采用知识蒸馏训练方法对增量学习模型进行训练，得到训练后能够识别新类别和旧类别的新增量学习模型。通过在增量学习模型学习之前，对旧类别样本数据集中的代表性样本集和困难样本集分别进行扩增，既能保证旧类别样本数据集的多样性和全面性，还克服了新旧类别样本数据数量不平衡的问题，大大提高模型识别准确率。
主权项：1.一种基于数据增强的增量学习方法，其特征在于，包括：获取留存的旧类别样本数据集，所述旧类别样本数据集中包括代表性样本集和困难样本集；获取新增的新类别样本数据集；采用预设数据增强规则对所述代表性样本集和所述困难样本集分别进行扩增，得到扩增后的增强旧类别样本数据集；基于所述增强旧类别样本数据集和所述新类别样本数据集，采用知识蒸馏训练方法对增量学习模型进行训练，得到训练后能够识别新类别和旧类别的新增量学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广电运通集团股份有限公司 基于数据增强的增量学习方法、装置、设备及存储介质
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