龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：苏州汇科技术股份有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于机器学习的工业窑炉能源数据监测处理系统及方法。该方法通过在工业窑炉侧壁安装监测设备，同时通过安装的监测设备采集工业窑炉数据并进行预处理和三维建模，并通过支持向量机算法对工业窑炉三维建模过程进行预测，得到预测后的三维模型数据；基于得到的预测后的三维模型数据，通过工业窑炉改造节能量计算方法，初步建立工业窑炉节能评估体系，同时对得到的预测后的三维模型数据进行改造，得到改造后的三维模型数据，最后基于建立的工业窑炉节能评估体系，通过遗传算法对改造后的三维模型数据进行优化，并根据优化后三维模型数据生产工业窑炉并进行实时监测，提高了工业窑炉能源数据监测节能效果。
主权项：1.一种基于机器学习的工业窑炉能源数据监测处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在工业窑炉侧壁安装监测设备，通过安装的监测设备采集工业窑炉数据并进行预处理，得到预处理后的工业窑炉数据；S2、基于得到的预处理后的工业窑炉数据进行工业窑炉三维建模，并通过支持向量机算法对工业窑炉三维建模过程进行预测，并计算工业窑炉三维建模过程中产生的误差，得到预测后的三维模型数据；S3、基于得到的预测后的三维模型数据，通过工业窑炉改造节能量计算方法，初步建立工业窑炉节能评估体系；S4、对得到的预测后的三维模型数据进行改造，得到改造后的三维模型数据；S5、基于建立的工业窑炉节能评估体系，通过遗传算法对改造后的三维模型数据进行优化，得到最优的三维模型数据；S6、根据得到的最优的三维模型数据修改工业窑炉并进行实时监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州汇科技术股份有限公司 基于机器学习的工业窑炉能源数据监测处理系统及方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号