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一种动力电池电芯内阻异常的识别方法 

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申请/专利权人:力高(山东)新能源技术股份有限公司

摘要:本发明属于电动汽车动力电池技术领域,具体涉及一种动力电池电芯内阻异常的识别方法,包括获取电池数据并生成包含充电片段和放电片段的目标数据,判断目标数据中每一个放电片段的数据量N与预设的数据量阈值的大小关系,基于滑窗法和预设滑窗阈值r对每节电芯的放电片段构建滑动电压矩阵,并依据滑动电压矩阵计算得到相邻电芯之间的滑动最大相关系数,以构成滑动最大相关系数矩阵,计算滑动最大相关系数矩阵的特征值及其对应的特征向量,并根据对应某一节电芯对应的特征向量,确定电芯内阻是否异常;本发明通过通过特征向量构建的电芯特征能够有效的识别出电芯内阻异常的电芯,识别电芯电压之间协方差的隐式判别方法比直接计算内阻值的误差更小。

主权项:1.一种动力电池电芯内阻异常的识别方法,其特征在于,包括步骤:S1:获取电池数据并进行预处理,以生成包含充电片段和放电片段的目标数据,优先判断所述目标数据中每一个放电片段的数据量N与预设的数据量阈值的大小关系,若满足数据量N>数据量阈值,则对满足条件的放电片段执行步骤S2,否则中止识别流程;S2:基于滑窗法和预设滑窗阈值r对每节电芯的放电片段构建滑动电压矩阵,并依据所述滑动电压矩阵计算得到相邻电芯之间的滑动最大相关系数,以构成滑动最大相关系数矩阵;步骤S2包括:S2.1:取窗口内第i节电芯的电压构成一个N维列向量,得到:cell_volti=v1,v2,…,vN,i=1,…,n其中,N为数据条数,n为电芯数目;S2.2:对于第i节电芯电压向量,通过r次滑动结果构建N-r×r+1阶的滑动电压矩阵sliding_volti,得到: S2.3:将第i节电芯和第j节电芯的滑动电压矩阵按列分块: 其中k=1,…,r+1,表示第i节电芯的滑动电压矩阵的第k个列向量,表示第j节电芯的滑动电压矩阵的第k个列向量;S2.4:计算上述分块矩阵的协方差矩阵,得到: S2.5:取上述矩阵下三角中的最大值作为电芯i和电芯j的最终相关系数:max_covariancceij=maxcovarianceij;S2.6:用上述方法计算出两两电芯之间的滑动最大相关系数,构成电芯之间的滑动最大相关系数矩阵: S3:计算所述滑动最大相关系数矩阵的特征值及其对应的特征向量,基于预设检测算法,并根据对应某一节电芯对应的所述特征向量,确定电芯内阻是否异常;步骤S3中,预设检测算法包括:1获取最大特征值和最小特征值,并分别记作λmax和λmin,其对应的特征向量分别记为和2采用特征向量对αt,βt表示第t节电芯内阻的异常特征以进行故障识别和可视化;3对于第i节电芯,若满足|αi-μα|3σα或|βi-μβ|3σβ,则表征第i节电芯存在电芯异常;其中,μα、σα分别表示ξmax中元素的平均值和标准差,μβ、σβ分别表示ξmin中元素的平均值和标准差。

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