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申请/专利权人：北京师范大学
摘要：本发明涉及热红外遥感参数反演领域，特别是指一种静止卫星全天时云天地表下行长波辐射反演方法及装置，方法包括：构建用于估算每小时全天时AGRI‑CBH的特征参数数据库，确定云底高度的特征参数输入，构建云底高度的估计模型，得到云底高度估计结果；根据云底高度估计结果结合大气温度廓线数据得到AGRI‑CBT估算结果；根据AGRI‑CBT估算结果以及构建的全天时云天AGRI‑SLDR估算模型得到静止卫星全天时云天地表下行长波辐射反演结果。本发明通过分别发展白天和云天CBH的机器学习反演方法，利用再分析大气温度廓线数据，计算云底高度，结合单层云模型，构建了一种新的单层云模型框架，实现了全天时AGRISLDR的遥感反演，为国家气象卫星中心生产全天时云天AGRISLDR产品生成提供技术支持。
主权项：1.一种静止卫星全天时云天地表下行长波辐射反演方法，其特征在于，所述方法包括：S1、构建用于估算每小时全天时先进地球静止辐射成像仪-云底高度AGRI-CBH的特征参数数据库；S2、根据所述特征参数数据库，构建云底高度估计模型的输入；S3、根据所述云底高度估计模型的输入以及构建好的云底高度估计模型，得到云底高度估计结果；S4、根据所述云底高度估计结果，得到先进地球静止辐射成像仪-云底温度AGRI-CBT估算结果；S5、根据所述先进地球静止辐射成像仪-云底温度AGRI-CBT估算结果以及全天时云天先进地球静止辐射成像仪-地表下行长波辐射AGRI-SLDR估算模型，得到静止卫星全天时云天地表下行长波辐射反演结果；所述S2中的云底高度估计模型的输入，包括白天云底高度估计模型的输入以及晚上云底高度估计模型的输入；其中，所述白天云底高度估计模型的输入包括29层ERA5大气温度、29层ERA5相对湿度、地表特征、AGRI观测角度、AGRI通道反射率和AGRI通道亮温；所述晚上云底高度估计模型的输入包括29层ERA5大气温度、29层ERA5相对湿度、地表特征、AGRI观测角度和AGRI通道亮温。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京师范大学 静止卫星全天时云天地表下行长波辐射反演方法及装置
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