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申请/专利权人：苏州市立医院

摘要：本申请提供一种患者智能助眠眼镜的数据处理方法及设备。该方法包括：第一服务器根据预先获取的目标患者在当前时刻的生理数据序列，通过预先训练的助眠预测模型计算，生成目标患者在下一时刻的生理数据，并发送至智能助眠眼镜，智能助眠眼镜根据当前时刻的生理数据和下一时刻的生理数据生成目标助眠方案。通过上述方法，对用户睡眠起到了高质量助眠的效果，保障了用户的睡眠质量，提高了用户体验。

主权项：1.一种助眠系统，所述助眠系统包括智能助眠眼镜、用于助眠预测的第一服务器和用于模型训练的第二服务器，所述智能助眠眼镜、所述第一服务器和所述第二服务器通信连接；所述第一服务器根据预先获取的目标患者在当前时刻的生理数据序列，通过预先训练的助眠预测模型计算，生成所述目标患者在下一时刻的生理数据，并发送至所述智能助眠眼镜，所述生理数据序列包括当前时刻的生理数据和当前时刻之前n个时刻的生理数据，所述助眠预测模型是所述第二服务器基于元学习模型训练得到的；所述智能助眠眼镜根据所述当前时刻的生理数据和所述下一时刻的生理数据生成目标助眠方案，所述目标助眠方案用于对所述目标患者的睡眠进行辅助；所述第一服务器根据预先获取的目标患者在当前时刻的生理数据序列，通过预先训练的助眠预测模型计算，生成所述目标患者在下一时刻的生理数据，包括：所述第一服务器将所述生理数据序列划分为第一支撑集和第一查询集；所述第一服务器将所述第一支撑集输入到所述助眠预测模型中，通过所述助眠预测模型的参数更新学习模块对所述助眠预测模型中的预测模块进行优化，得到所述目标患者对应的预测模块；所述第一服务器将所述第一查询集输入到所述目标患者对应的预测模块中计算，生成所述下一时刻的生理数据；所述智能助眠眼镜根据所述当前时刻的生理数据和所述下一时刻的生理数据生成目标助眠方案，包括：所述智能助眠眼镜根据所述当前时刻的生理数据和所述下一时刻的生理数据，确定所述目标患者在当前时刻的睡眠状态和下一时刻的睡眠状态；所述智能助眠眼镜根据所述当前时刻的睡眠状态和所述下一时刻的睡眠状态，确定所述目标患者的睡眠状态是否发生变化；所述智能助眠眼镜若确定所述目标患者的睡眠状态发生了变化，则根据所述下一时刻的睡眠状态，将预先设定的音乐集中与所述下一时刻的睡眠状态对应的音乐确定为所述目标助眠方案；其中，还包括：所述第二服务器将预先获取的任务集划分为第二支撑集和第二查询集，所述任务集中包括至少一个患者的生理数据序列；所述第二服务器根据所述第二支撑集和所述第二查询集，对所述元学习模型进行多任务训练，得到所述助眠预测模型，并发送至所述第一服务器；所述第二服务器根据所述第二支撑集和所述第二查询集，对所述元学习模型进行多任务训练，得到所述助眠预测模型，包括：所述第二服务器将所述第二支撑集输入到所述元学习模型的预测模块中，得到所述预测模块的输出结果；所述第二服务器将所述预测模块的输出结果输入到所述元学习模型的参数更新学习模块中，经过多次迭代计算训练，得到训练后的预测模块；所述第二服务器将所述第二查询集输入到所述训练后的预测模块中，经过反向传播计算，得到所述参数更新学习模块的目标参数；所述第二服务器将所述目标参数配置于所述参数更新学习模块中，得到所述助眠预测模型；其中，还包括：所述智能助眠眼镜若确定所述目标患者的睡眠状态未发生变化，则将所述当前时刻的生理数据对应的助眠方案，确定为所述目标助眠方案。

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