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申请/专利权人：丹东依璐服饰科技有限公司

摘要：本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种服装复杂花边断丝视觉检测方法，包括：获取服装花边区域的图像并进行预处理，得到所述服装花边区域的灰度图像；获取所述灰度图像中的所有非闭合边缘曲线；对所述所有非闭合边缘曲线进行第一像素点特征分析，获得疑似曲线对集，所述疑似曲线对集包括至少一组疑似曲线对；逐一对所述至少一组疑似曲线对进行第二像素点特征分析；根据所述像素点特征分析从所述疑似曲线对集中筛选出真实断线对。本发明通过对非闭合边缘曲线的像素点特征分析，经过初步筛选疑似断线，再确定真实断线，从而判断出服装复杂花边的断线问题，解决了现有边缘检测算法无法分辨花边区域到底属于断线问题还是服装纹理本身不相连的问题。

主权项：1.一种服装复杂花边断丝视觉检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取服装花边区域的图像并进行预处理，得到所述服装花边区域的灰度图像；获取所述灰度图像中的所有非闭合边缘曲线；对所述所有非闭合边缘曲线进行第一像素点特征分析，获得疑似曲线对集，所述疑似曲线对集包括至少一组疑似曲线对；逐一对所述至少一组疑似曲线对进行第二像素点特征分析；根据所述像素点特征分析从所述疑似曲线对集中筛选出真实断线对；一组疑似曲线对包括第一疑似断线和第二疑似断线；所述对所述所有非闭合边缘曲线进行第一像素点特征分析，获得疑似曲线对集，具体包括：计算每一条非闭合边缘曲线的线头指向方向和线身延伸方向；计算每一条非闭合边缘曲线的第一端点的第一像素点灰度值，所述第一端点为线头一侧的端点；计算所述第一端点的预设邻域内像素点的第二像素点灰度值；根据同一非闭合边缘曲线的第一像素点灰度值、第二像素点灰度值、线头指向方向及线身延伸方向判断所述非闭合边缘曲线是否为疑似一边断线，以得到第一疑似断线；筛选与所述第一疑似断线相匹配的另一非闭合边缘曲线，得到第二疑似断线；将所述第一疑似断线和所述第二疑似断线组成疑似曲线对；将所有疑似曲线对组成疑似曲线对集；所述逐一对所述至少一组疑似曲线对进行第二像素点特征分析，具体包括：计算所述至少一组疑似曲线对中第一疑似断线的边缘像素点的第一灰度平均值；计算所述至少一组疑似曲线对中第二疑似断线的边缘像素点的第二灰度平均值；计算所述至少一组疑似曲线对中第一疑似断线和第二疑似断线之间的断裂区域的像素点的第三灰度平均值；所述根据所述像素点特征分析从所述疑似曲线对集中筛选出真实断线对，具体包括：分析同一组疑似曲线对的第一灰度平均值与第二灰度平均值的灰度值相似性；分析同一组疑似曲线对的第三灰度平均值与第一灰度平均值之间的第一灰度值差异性，以及所述第三灰度平均值与第二灰度平均值之间的第二灰度值差异性；根据所述灰度值相似性、第一灰度值差异性、第二灰度值差异性判断对应的疑似曲线对是否为真实断线对；所述根据同一非闭合边缘曲线的第一像素点灰度值、第二像素点灰度值、线头指向方向及线身延伸方向判断所述非闭合边缘曲线是否为疑似一边断线，以得到第一疑似断线，具体包括：根据同一非闭合边缘曲线的第一像素点灰度值、第二像素点灰度值、线头指向方向及线身延伸方向计算所述非闭合边缘曲线的断线特征值；将所述断线特征值与第一预设阈值进行比较；若所述断线特征值大于所述第一预设阈值，则判定所述非闭合边缘曲线为第一疑似断线；所述筛选与所述第一疑似断线相匹配的另一非闭合边缘曲线，得到第二疑似断线，具体包括：遍历除所述第一疑似断线外的其它非闭合边缘曲线，分别计算所述其它非闭合边缘曲线与所述第一疑似断线之间的线头方向差异度、线身延伸方向差异度；分别计算所有非闭合边缘曲线的单边方向差异度，所述单边方向差异度为同一非闭合边缘曲线的线头指向方向与线身延伸方向之间的差异；根据所述线头方向差异度、线身延伸方向差异度、单边方向差异度、以及所有非闭合边缘曲线的单边曲线长度，计算所述其它非闭合边缘曲线与所述第一疑似断线之间的断线匹配值，所述单边曲线长度为非闭合边缘曲线的像素点数；根据所述断线匹配值获得与所述第一疑似断线匹配的第二疑似断线；所述根据所述灰度值相似性、第一灰度值差异性、第二灰度值差异性判断对应的疑似曲线对是否为真实断线对，具体包括：结合所述灰度值相似性、第一灰度值差异性、第二灰度值差异性计算对应的疑似曲线对的断线量化值；若所述断线量化值大于第二预设值，则所述疑似曲线对为真实断线对。

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