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申请/专利权人：北京航空航天大学

摘要：本发明公开了一种基于吸引子的机电设备可靠性评价方法，属于机电设备可靠性评价技术领域，解决了现有技术在机电设备的可靠性评价中，难以有效融合通用性与综合考虑各类设计变量的物理耦合影响的问题。本发明的方法的步骤为：步骤1、构建关于广义变量的机电设备的吸引子模型并获得吸引子集合；步骤2，构建机电设备的广义变量与其物理量的映射；步骤3，构建基于吸引子集合的机电设备的吸引子裕量退化模型；步骤4，量化机电设备在全寿命周期内的不确定性；步骤5，根据步骤4获得的不确定性，构建基于吸引子的机电设备的可靠性模型；步骤6，基于机电设备的吸引子可靠性模型评价机电设备的可靠性，可面向各类机电设备的高准确性的可靠性评价。

主权项：1.一种基于吸引子的机电设备可靠性评价方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1、构建关于广义变量的机电设备的吸引子模型并获得吸引子集合；具体步骤为：构建机电设备的共性运行状态模型；基于共性运行状态模型分别构建定常激励和周期激励的机电设备的吸引子模型；将通过机电设备的吸引子模型获取的吸引子转化为吸引子集合；其中，吸引子模型由广义变量组成，广义变量包括广义坐标、广义速度、广义动量、广义外力、余能函数、余能系数矩阵、能量函数、能量系数矩阵、耗散函数、广义耗散力和耗散系数矩阵；步骤2，构建机电设备的广义变量与机电设备对应物理量的映射；步骤3，构建基于吸引子集合的机电设备的吸引子裕量退化模型，具体步骤如下：步骤3.1，分析导致机电设备性能退化的微观退化机理，并映射到机电设备的广义变量上获得导致机电设备性能退化的参数；针对导致机电设备性能退化的参数构建微观参数退化模型；将微观参数退化模型代入步骤1的吸引子集合中，获得机电设备的吸引子退化模型集合；步骤3.2，获得机电设备的吸引子性能阈值集合；根据吸引子退化模型集合和吸引子性能阈值集合构建机电设备的吸引子裕量退化模型；步骤4，量化机电设备在全寿命周期内的不确定性；其中，量化的机电设备在全寿命周期内的不确定性包括机电设备的静态和动态的随机不确定性和认知不确定性；步骤5，根据步骤4量化获得的机电设备在全寿命周期内的不确定性，构建基于吸引子的机电设备的可靠性模型；步骤6，根据步骤2的映射关系，将待检测机电设备的物理量映射为广义变量；基于待检测机电设备的广义变量及机电设备的吸引子可靠性模型评价机电设备的可靠性。

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