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申请/专利权人：天津渤海职业技术学院

摘要：本发明涉及农产管理相关领域，公开了一种基于大数据的农产品物流周期优化方法及系统，用于对农产基地农产供应的需求端和供应用的转运路线进行气象环境评估，并以此来通过历史数据经验判断需求端对于农产的需求量变化以及转运过程中受天气影响的转运周期变化，进而可以根据市场需求和转运周期进行农产基地的采摘计划管理，实现供需等额的采摘转运销售流程，能够在一定程度上避免现有技术中在农产成熟期扎堆采摘后因各种原因不能及时转运销售而导致的农产过渡成熟、甚至变质腐烂等影响后期销售的情况发生，实现计划性的更加科学的采摘转运计划管理。

主权项：1.一种基于大数据的农产品物流周期优化方法，其特征在于，包含：农产供应链的基础需求获取；基于历史市场销售记录对当前农产基地的数个供应需求端的农产消耗能力进行评估，所述农产消耗能力用于表征供应需求端在一段时间内的单位时间农产销出数量；供应需求端的环境影响变量判断；根据供应需求端的历史时长销售记录及气象数据记录对农产的实际销出与环境的关联性进行判断，建立与不同农产相对应的销出环境关联曲线，所述销出环境关联曲线用于表征环境对于销出的减量影响；农产转运的环境影响变量判断；建立农产基地与供应需求端的转运路线，获取转运路线的历史交通数据记录及相对应的气象数据记录，并对转运周期与环境进行关联性判断，建立所述转运路线的转运环境关联曲线；基于实际需求的农产采摘周期评估；获取数个供应需求端与对应转运路线在预设长度的未来评估周期的气象预测数据，以对未来一段时间内的实际需求量与转运周期进行预测，并基于实际需求量的需求与转运周期建立农产采摘转运计划；所述获取数个供应需求端与对应转运路线在预设长度的未来评估周期的气象预测数据，以对未来一段时间内的实际需求量与转运周期进行预测的步骤具体包括：接入气象系统，通过气象系统获取数个农产供应链通过区域在预设长度的未来评估周期内的气象预测数据，并将未来评估周期拆分为多个子评估周期，所述农产供应链包括供应需求端与转运路线，所述气象预测数据与通过区域内的各个空间节点一一对应；计算多个子评估周期内供应需求端的农产需求量，基于销出环境关联曲线以及对应子评估周期的气象数据匹配获取农产的销出减量，并对农产需求量作差，以获取供应需求端的实际需求量；以多个所述子评估周期的周期起始点及供应需求端分别作为转运周期的结束时间节点与转运终点，基于所述转运环境关联曲线反推计算在对应的气象预测数据下到达转运路线各个节点的时间信息，以统计获取与结束时间节点相对应的各个转运路线的转运周期；所述基于实际需求量的需求与转运周期建立农产采摘转运计划的步骤具体包括：基于所述转运周期将农产基地的数个子评估周期与供应需求端的数个子评估周期进行供需关联，所述供需关联用于表征供应需求端在子评估周期内农产需求端供应来源；基于多个子评估周期的实际需求量及所述供需关联获取农产基地在多个所述子评估周期的转运供应量，并对应生成供应方案以及与供应需求端对应的采摘转运计划；还包括采摘转运计划的具体生成步骤：获取农产基地子评估周期中关联的多个转运路线在当前子评估周期对应的转运周期长度，所述转运周期长度与农产的成熟度对应，不同所述成熟度用于适应不同的转运周期长度，以保证在供应需求端的农产新鲜度；基于对应转运路线对农产的成熟度需求及相对应的转运供应量，以生成采摘需求，根据转运路线在农产基地当前子评估周期的初始时间节点顺序对多个采摘需求进行列序，以建立采摘转运计划。

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百度查询： 天津渤海职业技术学院 一种基于大数据的农产品物流周期优化方法及系统