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申请/专利权人：德默特生物科技(珠海)有限公司
摘要：本申请公开了一种结合拉曼光谱检测和神经网络模型实时原位分析微藻生化成分的方法，所述方法包括：获取微藻样品，对所述微藻样品进行拉曼光谱数据采集和目标变量标准值测定，得到原始光谱数据和变量标准值，所述目标变量包括微藻细胞干重和岩藻黄素产量；对所述原始光谱数据和变量标准值进行预处理，得到训练集、验证集和测试集；构建基于神经网络的成分定量检测模型，通过将所述训练集和验证集输入所述成分定量检测模型进行训练和验证，得到最优参数检测模型；通过将所述测试集输入所述最优参数检测模型，获得目标变量的预测值。本申请能够高效、实时、原位地检测微藻生化成分，获得微藻细胞群体的生产关键参数。
主权项：1.一种基于拉曼光谱的微藻生化成分实时原位检测方法，其特征在于，所述方法包括：通过培养得到不同光质和光强条件下，不同培养时间点的藻液，对所述藻液进行离心收集后得到微藻样品；对所述微藻样品进行拉曼光谱数据采集和目标变量标准值测定，得到原始光谱数据和变量标准值，所述目标变量包括微藻细胞干重和岩藻黄素产量；其中，所述拉曼光谱数据采集包括通过830nm的激发光波长激发所述微藻样品；对所述原始光谱数据和变量标准值进行预处理，得到训练集、验证集和测试集；构建成分定量检测模型，通过将所述训练集和验证集输入所述成分定量检测模型进行训练和验证，得到最优参数检测模型；所述成分定量检测模型为一维卷积神经网络模型；通过将所述测试集输入所述最优参数检测模型，获得目标变量的预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 德默特生物科技(珠海)有限公司 一种结合拉曼光谱检测和神经网络模型实时原位分析微藻生化成分的方法
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