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申请/专利权人：国网甘肃省电力公司兰州供电公司
摘要：本申请的基于CNN的输电线路分布式光纤振动检测方法及系统，涉及光纤振动检测技术领域，通过根据输电线路的电压类别将其划分为n1个供电区域；对于每个供电区域，获取电压类别、输电容量指数和用电可靠性指数，计算输电线路重要性指数；对于每个供电区域获取光纤振动事故次数，计算历史事故频次指数，根据输电线路重要性指数和历史事故频次指数计算光纤振动检测力度；获取原始振动信号，根据光纤振动检测力度计算得到重采样频率，利用重采样频率对原始振动信号进行重采样，得到重采样振动信号；利用重采样振动信号构建训练样本，构建CNN模型训练得到光纤振动预测模型，对于每个供电区域，利用光纤振动预测模型对该供电区域进行振动检测。
主权项：1.基于CNN的输电线路分布式光纤振动检测方法，其特征在于，包括：根据输电线路的电压类别将其划分为n1个供电区域，每个供电区域对应一段光纤链路；对于每个供电区域，获取所述供电区域的电压类别、输电容量指数和用电可靠性指数，计算供电区域的输电线路重要性指数；对于每个供电区域，获取其历史时间的光纤振动事故次数，计算历史事故频次指数，根据所述供电区域的输电线路重要性指数和历史事故频次指数，计算所述供电区域的光纤振动检测力度；获取每个供电区域的原始振动信号，根据光纤振动检测力度计算得到重采样频率，利用重采样频率对原始振动信号进行重采样，得到重采样振动信号；利用重采样振动信号构建训练样本，构建CNN模型并训练得到光纤振动预测模型，对于每个供电区域，计算其重采样频率，利用光纤振动预测模型对供电区域进行振动检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网甘肃省电力公司兰州供电公司 基于CNN的输电线路分布式光纤振动检测方法及系统
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