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申请/专利权人:华能澜沧江水电股份有限公司
摘要:本发明公开了一种水电站防水淹保护系统及灌溉取水管监测系统,涉及水电站系统技术领域,其中一种防水淹保护系统包括电动磁吸装置、水位传感器以及排水口堵头,当水位大于或者等于水位阈值时,电动磁吸装置失电,排水口堵头自动落至所述排水口,并将排水口封堵。另一种防水淹保护系统包括电动磁吸装置、水位传感器、排水口堵头、声光报警器、LED显示屏、无线通信模块以及远程控制终端,工作人员可根据LED显示屏查看灌溉取水间的水位数据,自行判断是否将排水口堵头放下至排水口,也可在声光报警器报警时,再将排水口堵头放下至排水口。监测系统能实时的监测灌溉取水管的状态,并智能化的为维修工作提供了参考数据,确保了维修安全性和及时性。
主权项:1.一种水电站灌溉取水管监测系统,其特征在于,包括可编程控制器、LED显示屏、声光报警器、本地存储器、无线通信模块和高清摄像头;所述高清摄像头安装于灌溉取水间,用于采集灌溉取水管的管壁图像数据,并通过所述无线通信模块发送给所述可编程控制器;所述可编程控制器用于根据灌溉取水管内的水压数据分析所述管壁图像数据,并得到分析结果数据,所述分析结果数据包括灌溉取水管的当前破损等级数据,灌溉取水管是否可修复数据,以及灌溉取水管完全被修复的时长数据;所述LED显示屏用于显示所述管壁图像数据、水压数据、灌溉取水管的当前破损等级数据、灌溉取水管是否可修复数据以及灌溉取水管完全被修复的时长数据;当灌溉取水管的当前破损等级数据大于0级时,所述可编程控制器控制所述声光报警器进行报警;所述本地存储器用于存储所述可编程控制器分析所述管壁图像数据的分析过程及结果数据;获取所述分析过程及结果数据的方法包括以下步骤:S1、获取包括若干破损类型的管壁破损图像数据集,以及水压数据集,所述管壁破损图像数据集中的管壁破损图像数据,与所述水压数据集中的水压数据一一对应;S2、利用管壁破损图像数据集训练卷积神经网络模型,使所述卷积神经网络模型能识别管壁图像数据中的关键特征;S3、采用训练好的卷积神经网络模型,对管壁破损图像数据集进行CNN特征提取,构建关键特征训练集;S4、采用关键特征训练集和水压数据集对分类器进行训练;S5、将管壁图像数据输入训练好的卷积神经网络模型,提取管壁图像关键特征;S6、将管壁图像关键特征和灌溉取水管内的水压数据输入训练好的分类器,得到所述分析结果数据。
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