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铁路轨道接触网悬挂监测的多模态融合智能检测系统 

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申请/专利权人:诺比侃人工智能科技(成都)股份有限公司

摘要:本发明属于接触网检测技术领域,具体涉及铁路轨道接触网悬挂监测的多模态融合智能检测系统,其特征在于,所述系统包括:多模态数据采集和处理单元、数据处理与分析单元、异常状态判定单元;所述多模态数据采集和处理单元,用于在接触网悬挂上均匀选择多个采样点,构建接触网悬挂的初始化复合数据矩阵;所述数据处理与分析单元,用于对初始化复合数据矩阵进行非线性特征提取和降维,得到降维特征矩阵;所述异常状态判定单元,用于根据张力估算结果和位移函数,计算接触网悬挂的异常状态指数,定义异常判定区间。本发明不仅克服了传统方法的局限性,还在数据处理、故障检测和预警准确性等方面取得了突破性进展。

主权项:1.铁路轨道接触网悬挂监测的多模态融合智能检测系统,其特征在于,所述系统包括:多模态数据采集和处理单元、数据处理与分析单元、异常状态判定单元;所述多模态数据采集和处理单元,用于在接触网悬挂上均匀选择多个采样点,针对每个采样点,使用多模态数据获取装置获取多模态数据,基于多模态数据,构建接触网悬挂的初始化复合数据矩阵;所述数据处理与分析单元,用于对初始化复合数据矩阵进行非线性特征提取和降维,得到降维特征矩阵;对降维特征矩阵进行多尺度形态学分析,得到多尺度形态学特征矩阵;利用尺度形态学特征矩阵进行张力估算,得到张力估算结果和位移函数;所述异常状态判定单元,用于根据张力估算结果和位移函数,计算接触网悬挂的异常状态指数,定义异常判定区间;当异常状态指数大于异常判定区间的上限,则判断接触网悬挂出现异常;当异常状态指数处于异常判定区间内,则判断接触网悬挂出现异常的概率在0到1之间;当异常状态指数小于异常判定区间的下限,则判断接触网悬挂没有出现异常;所述多模态数据获取装置包括:激光雷达、多光谱相机和电磁感应传感器;设第个采样点的波长为;激光雷达获取的第个采样点的三维坐标向量为;多光谱相机在第个采样获取的光谱向量为;电磁感应传感器在第个采样点测得的电磁场强度向量为;得到的初始化复合数据矩阵使用如下公式进行表示: ;其中,为采样点的数量;为下标索引,取值为1到的整数;所述数据处理与分析单元,通过如下公式,对初始化复合数据矩阵进行非线性特征提取和降维,得到降维特征矩阵: ;其中,表示逐元素相乘;是的一个矩阵掩膜;为特征值向量;为特征向量;为正则化中心化核矩阵;为非线性映射函数。

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