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申请/专利权人：多彩贵州数字科技股份有限公司

摘要：本发明属于水电站监测识别分析技术领域，具体公开基于机器视觉的抽水蓄能电站生产区域监测识别分析方法，通过调取历史采集画面针对抽水蓄能电站生产区域内布设的各视觉传感器对应的历史采集画面进行采集范围变动分析和画质变动分析，由此基于分析结果筛选出待调视觉传感器，进而对待调视觉传感器的采集范围变动和画质变动进行关联分析，从而依据关联分析结果进行自动化地反馈预防式处理，能够提前对视觉传感器的采集画面进行优化，大大减少误判的发生率，提升生产区域异常识别的准确性和及时性，同时相比在采集画面出现问题时才进行处理能够减少不必要的维护成本和时间成本。

主权项：1.基于机器视觉的抽水蓄能电站生产区域监测识别分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、定位抽水蓄能电站生产区域内各视觉传感器的设置位置，并据此对视觉传感器进行编号；S2、从视觉传感器的历史采集记录中调取各视觉传感器的历史采集画面分别进行采集范围变动分析和画质变动分析；S3、针对各视觉传感器在历史采集画面中的采集范围变动分析结果识别出第一待调视觉传感器，同时针对各视觉传感器在历史采集画面中的采集画质变动分析结果识别出第二待调视觉传感器；S4、从第一待调视觉传感器的历史采集画面中筛选出变动画面，并针对变动画面的采集时间调取水轮机的振动数据，由此进行第一待调视觉传感器采集范围变动与水轮机振动的关联性分析；S5、基于采集范围变动与水轮机振动的关联性分析结果对第一待调视觉传感器进行校准时机控制；S6、从第二待调视觉传感器的历史采集画面中筛选出低质画面，并针对低质画面的采集时间调取天气数据，由此进行第二待调视觉传感器采集画面低质与恶劣天气的关联性分析；S7、基于采集画面低质与恶劣天气的关联性分析结果对第二待调视觉传感器进行采集画面修正调整；所述画质变动分析如下过程：从各视觉传感器的历史采集画面中提取画质参数，具体包括对比度和信噪比；将历史采集画面的画质参数与相应视觉传感器的规格画质参数进行对比计算各历史采集画面的画质系数，具体计算式为,式中表示画质系数，、分别表示历史采集画面的对比度、信噪比，、分别表示规格对比度、规格信噪比，视觉传感器的规格画质参数从视觉传感器的使用说明、技术手册中获知；将同一视觉传感器对应各历史采集画面的画质系数进行对比，从中提取最值画质系数通过表达式得到视觉传感器的画质差异度，式中、分别表示最大画质系数、最小画质系数；将各视觉传感器对应的画质差异度与设置的允许差异度进行对比，若某视觉传感器对应的画质差异度大于允许差异度，则分析该视觉传感器对应采集画面的画质存在变动，并将其作为第二待调视觉传感器；所述对第一待调视觉传感器进行校准时机控制具体操作如下：将第一待调视觉传感器采集范围变动与水轮机振动的关联度同预设的有效正向关联度进行对比，从中筛选出关联度大于有效正向关联度的第一待调视觉传感器作为校准对象；针对校准对象对应变动画面的变动度与水轮机振动数据，在以水轮机振动数据为横坐标，以变动度为纵坐标构建的二维坐标系中形成采集范围变动与水轮机振动的关联曲线，并在所述关联曲线上获取各点的斜率，由此确定敏感振动数据；在水轮机运行过程中将振动数据与校准对象形成反馈连接，并当水轮机的振动数据达到敏感振动数据时启动校准对象进行校准；所述对第二待调视觉传感器进行采集画面修正调整参见下述过程：将第二待调视觉传感器采集画面低质与恶劣天气的关联度同预设的有效负向关联度进行对比，从中筛选出关联度小于有效负向关联度的第二待调视觉传感器作为修正对象；针对修正对象对应低质画面的画质系数与天气恶劣度，在以天气恶劣度为横坐标，以画质系数为纵坐标构成的二维坐标系中形成采集画面低质与恶劣天气的关联曲线，并在所述关联曲线上获取各点的斜率，进一步确定敏感天气恶劣度；在修正对象所在设置位置安装环境感知传感器，并实时提取天气站发布的天气数据与修正对象形成反馈连接，进而基于发布的天气数据计算天气恶劣度后与敏感天气恶劣度进行对比，若达到敏感天气恶劣度时则启动环境感知传感器进行环境感知，以此对修正对象采集的画面进行修正调整。

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