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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局

摘要：本申请公开了一种面向海上风电监测的物联网信任度分析方法及相关装置，采用面向海上风电监测的物联网信任度模糊概率计算方法，该方法的基本原理是，由于数据传输带宽、数据传输速率、传输时延而形成的信息充足和缺失，因此，利用信息充足量和缺失量来计算面向海上风电监测的物联网信任度，并评估信任度对海上风电运行、控制与管理优化的影响。为面向海上风电监测的物联网信任度评估提供理论指导，为基于物联网的海上风电运行、控制与管理优化提供必要的技术支撑。

主权项：1.一种面向海上风电监测的物联网信任度分析方法，其特征在于，包括：根据海上风电机组输出功率与风速、空气密度、来风间歇性、风向、风量之间的特征关系，采用统计分析方法计算确定用户时段，海上风电机组输出功率误差与风速、空气密度、来风间歇性、风向、风量模糊不确定性关系的三维梯形模糊集；在感知层，计算电力物联网在海上风电运行监测中提供数据采集而形成的第一信息收益值；在网络层，计算电力物联网向用户提供数据传输而形成的第二信息收益值；在网络层，计算电力物联网向用户提供数据存储和共享而形成的第三信息收益值；基于所述三维梯形模糊集计算电力物联网在海上风电运行监测中的信息损失值；根据所述第一信息收益值、所述第二信息收益值、所述第三信息收益值以及所述信息损失值，计算在海上风电运行监测的电力物联网中，电力物联网对所有用户信任度的平均值；根据电力物联网对所有用户信任度的平均值，对电力物联网的信任度等级进行评估；其中，所述三维梯形模糊集表示为： ；式中，为时段与风速有关系的海上风电机组输出功率误差的三维梯形模糊集，为时段与空气密度有关系的海上风电机组输出功率误差的三维梯形模糊集，为时段与来风间歇性有关系的海上风电机组输出功率误差的三维梯形模糊集，为时段与风向有关系的海上风电机组输出功率误差的三维梯形模糊集，为时段与风量有关系的海上风电机组输出功率误差的三维梯形模糊集；所述在感知层，计算电力物联网在海上风电运行监测中提供数据采集而形成的第一信息收益值，具体包括：基于第一信息收益值计算公式，计算电力物联网在海上风电运行监测中提供数据采集而形成的第一信息收益值；其中，所述第一信息收益值计算公式为： ；式中，为在海上风电运行监测中电力物联网向用户提供数据采集而形成的第一信息收益值；为物联网在感知层为海上风电提供风速数据采集而形成的信息收益值，为物联网在感知层为海上风电提供空气密度提供数据采集而形成的信息收益值，为物联网在感知层为海上风电提供来风间歇性提供数据采集而形成的信息收益值，为物联网在感知层为海上风电提供风向提供数据采集而形成的信息收益值，为物联网在感知层为海上风电提供风量数据采集而形成的信息收益值，为物联网在感知层为海上风电提供数据采集而给用户带来的单位信息收益值；为对[]求期望值；所述在网络层，计算电力物联网向用户提供数据传输而形成的第二信息收益值，具体包括：基于第二信息收益值计算公式，计算电力物联网在海上风电运行监测中提供数据传输而形成的第二信息收益值；其中，所述第二信息收益值计算公式为： ；式中，为在海上风电运行监测中电力物联网向用户提供数据传输而形成的第二信息收益值；为向用户提供数据传输为极低、很低、低、较低、中等、较高、高、很高、极高9个模糊不确定性速率而形成的信息收益值，为因电力物联网提供第个速率的数据传输而给用户带来的单位收益值；所述在网络层，计算电力物联网向用户提供数据存储和共享而形成的第三信息收益值，具体包括：基于第三信息收益值计算公式，计算电力物联网在海上风电运行监测中提供数据存储和共享而形成的信息收益值；其中，所述第三信息收益值计算公式为： ；式中，为在海上风电运行监测中电力物联网向用户提供数据存储和共享而形成的第三信息收益值；为向用户提供数据存储共享为极低、很低、低、较低、中等、较高、高、很高、极高9个模糊不确定性规模而形成的信息收益值，为因电力物联网提供第个速率的数据存储共享而给用户带来的单位收益值；所述基于所述三维梯形模糊集计算电力物联网在海上风电运行监测中的信息损失值，具体包括：基于信息损失值计算公式，根据所述三维梯形模糊集计算电力物联网在海上风电运行监测中的信息损失值；其中，所述信息损失值计算公式为： ；式中，为电力物联网中感知系统数据采集存在误差而形成的信息损失值；为电力物联网中感知系统风速采集存在误差而形成的影响系数或权重系数，为电力物联网中感知系统风速采集存在误差所带来的单位信息损失值；为电力物联网中感知系统空气密度采集存在误差而形成的影响系数或权重系数，为电力物联网中感知系统空气密度采集存在误差所带来的单位信息损失值；为电力物联网中感知系统来风间歇性采集存在误差而形成的影响系数或权重系数，为电力物联网中感知系统来风间歇性采集存在误差所带来的单位信息损失值；为电力物联网中感知系统风向采集存在误差而形成的影响系数或权重系数，为电力物联网中感知系统风向采集存在误差所带来的单位信息损失值；为电力物联网中感知系统风量采集存在误差而形成的影响系数或权重系数，为电力物联网中感知系统风量采集存在误差所带来的单位信息损失值，为时段与风速有关系的海上风电机组输出功率误差的三维梯形模糊集，为时段与空气密度有关系的海上风电机组输出功率误差的三维梯形模糊集，为时段与来风间歇性有关系的海上风电机组输出功率误差的三维梯形模糊集，为时段与风向有关系的海上风电机组输出功率误差的三维梯形模糊集，为时段与风量有关系的海上风电机组输出功率误差的三维梯形模糊集；所述根据所述第一信息收益值、所述第二信息收益值、所述第三信息收益值以及所述信息损失值，计算在海上风电运行监测的电力物联网中，电力物联网对所有用户信任度的平均值，具体包括：将所述第一信息收益值、所述第二信息收益值、所述第三信息收益值以及所述信息损失值代入到平均值计算公式中，计算在海上风电运行监测的电力物联网中，电力物联网对所有用户信任度的平均值；其中，所述平均值计算公式为： ；式中，、、为权重系数，而且，为所述第一信息收益值，为所述第二信息收益值，为所述第三信息收益值，为所述信息损失值。

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