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申请/专利权人：四川省疾病预防控制中心

摘要：本发明公开了一种基于大数据的流行性疾病溯源方法，该方法包括：对同一流行性疾病传播速度进行实时采集，确定所有不同监测范围传播途径的感染人群采集单位时间以及发生流行性疾病变异时感染人群的非常规情况；对同一流行性疾病传播速度利用马尔可夫链模型进行溯源，利用与均值分析扩散算法对应的模型差值及所述模型差值的规定阈值，确定用均值分析扩散算法扩散流行性疾病传播速度溯源感染人群时得到的不同扩散最大区间；利用得到的不同扩散最大区间，确定对流行性疾病传播速度实时感染人群扩散的单位时间；该方法可以有效提高流行性疾病传播速度计算效率，保证流行性疾病传播速度计算的准确性。

主权项：1.一种基于大数据的流行性疾病溯源方法，其特征在于，该方法包括：步骤S1：对同一流行性疾病传播速度进行实时采集，确定所有不同监测范围传播途径的感染人群采集单位时间以及发生流行性疾病变异时感染人群的非常规情况；步骤S2：对同一流行性疾病传播速度利用马尔可夫链模型进行溯源，利用均值分析扩散算法对溯源后的感染人群进行模型差值解析，所述模型差值为：设定单位时间内流行性疾病传播速度的动态误差；步骤S3：利用与均值分析扩散算法对应的模型差值及所述模型差值的规定阈值，确定用均值分析扩散算法扩散流行性疾病传播速度溯源感染人群时得到的不同扩散最大区间；步骤S4：利用得到的不同扩散最大区间，确定对流行性疾病传播速度实时感染人群扩散的单位时间；所述扩散最大区间为：感染人群流行性疾病变异函数的解的单位时间内的均值与非正常传播速度函数的解的单位时间内的均值之和除以流行性疾病传播速度溯源感染人群的单位时间内的均值；步骤S5：利用所述均值分析扩散算法，扩散流行性疾病传播速度溯源感染人群，同时产生感染人群流行性疾病变异函数的解和非正常传播速度函数的解；包括：以所述模型差值的规定阈值为扩散流行性疾病传播速度溯源感染人群时的溯源标准；对所有规定阈值的流行性疾病传播速度溯源感染人群，在实施所述均值分析扩散算法时，将感染人群流行性疾病变异函数的解中对应的不同监测范围传播途径，设定为扩散标定节点；并在非正常传播速度函数的解的末尾追加由所述均值分析扩散算法确定的所述规定阈值的流行性疾病传播速度溯源感染人群对应的后补感染人群；在不实施所述均值分析扩散算法时，将感染人群流行性疾病变异函数的解对应的当前位，设定为扩散不标定节点；并在非正常传播速度函数的解的末尾追加所述流行性疾病传播速度溯源感染人群；将所述模型差值、所述模型差值的规定阈值、所述均值分析扩散算法的解标定增补到待传播的感染人群影响权重；及将所述感染人群流行性疾病变异函数的解及所述非正常传播速度函数的解增补到待传播的感染人群控制方程；将所述待传播的感染人群发送至流行性疾病传播速度控制中心。

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