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申请/专利权人：中国科学院软件研究所
摘要：本发明公开了一种远距离手势识别方法及装置，所述方法包括：获取目标视频中帧p1的手部位置h1，并基于所述手部位置h1，计算帧p1的手势估计区域；基于目标视频中帧pi的手部位置hi，计算帧pi的手势估计区域；基于手势估计区域切分所述目标视频，得到若干视频流；对各所述视频流st进行手势识别，得到所述目标视频的手势识别结果。本发明能够在远距离情况下对视频中出现的多个手势进行检测和识别，能够应对不同类别手势持续时间和个体手势速度差异的影响，具有更强的抗干扰性和更高的识别精度。
主权项：1.一种远距离手势识别方法，其步骤包括：获取目标视频中帧p1的手部位置h1，并基于所述手部位置h1，计算帧p1的手势估计区域q1；获取目标视频中帧pi的手部位置hi，并当所述手部位置hi落在帧pi-1的手势估计区域qj之内时，将所述手势估计区域qj作为所述帧pi的手势估计区域，否则基于所述手部位置hi，计算帧pi的手势估计区域qj+1；基于手势估计区域qj切分所述目标视频，得到若干视频流st；对各所述视频流st进行手势识别，得到所述目标视频的手势识别结果，其中：利用滑动窗口，获取所述视频流st的若干窗口；将窗口视频流输入基于3DResNeXt-101卷积神经网络的多模态手势识别模型，用于预测该窗口的手势类别，其中所述手势识别模型的每个ResNeXt残差模块后都对来自不同模态视频流的特征图进行加权融合；当连续n个窗口的手势类别都被预测为手势类别Lc时，将该手势类别Lc作为所述视频流st中的一个预测结果；统计所述视频流st中的预测结果，得到所述目标视频的手势识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院软件研究所 一种远距离手势识别方法及装置
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