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申请/专利权人：青岛宇慧绿色工贸有限公司

摘要：本发明公开了一种混合肥的生产监测图像处理方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、采集生产线上混合肥的整体监测图像；S2、生成混合肥的局部监测图像；S3、确定混合肥的局部监测图像的不合格混合肥颗粒区域，并将不合格混合肥颗粒区域上传至用户终端。本发明对剔除背景区域的局部监测图像进行像素点分析处理，确定局部监测图像中不合格混合肥颗粒区域，为用户监测混合肥生产提供依据，提高混合肥生产质量。

主权项：1.一种混合肥的生产监测图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集生产线上混合肥的整体监测图像；S2、剔除混合肥的整体监测图像的背景区域，生成混合肥的局部监测图像；S3、确定混合肥的局部监测图像的不合格混合肥颗粒区域，并将不合格混合肥颗粒区域上传至用户终端；所述S2包括以下子步骤：S21、在混合肥的整体监测图像中，确定矩形区域和回形区域；S22、根据矩形区域的像素点以及回形区域的像素点，确定矩形区域与回形区域之间的像素变化值；S23、判断矩形区域与回形区域的像素变化值是否大于或等于0.5，若是，则进入S24，否则进入S25；S24、绘制第一背景像素准则，将回形区域中满足第一背景像素准则的像素点区域作为背景区域，并进入S26；S25、绘制第二背景像素准则，将整体监测图像中满足第二背景像素准则的像素点区域作为背景区域，并进入S26；S26、剔除混合肥的整体监测图像的背景区域，生成混合肥的局部监测图像；所述S3包括以下子步骤：S31、构建像素点筛选模型；S32、根据像素点筛选模型，确定不合格像素点区间；S33、将局部监测图像中像素值属于不合格像素点区间的像素点作为不合格混合肥颗粒区域；所述S24中，第一背景像素准则的表达式为：；式中，Hn表示回形区域中第n个像素点的色调值，Sn表示回形区域中第n个像素点的饱和度，Vn表示回形区域中第n个像素点的明度，max·表示最大值运算，min·表示最小值运算，N表示回形区域的像素点个数；所述S25中，第二背景像素准则的表达式为：；式中，Hk表示整体监测图像中第k个像素点的色调值，Sk表示整体监测图像中第k个像素点的饱和度，Vk表示整体监测图像中第k个像素点的明度，K表示整体监测图像的像素点个数，max·表示最大值运算，min·表示最小值运算；所述S31中，像素点筛选模型F的表达式为：；式中，xl表示局部监测图像中第l个像素点的像素值，L表示局部监测图像的像素点个数，min·表示最小值运算。

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