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申请/专利权人：杭州纳视文化创意有限公司

摘要：本发明提供一种用于AI动画的关键帧的抽取方法，属于人工智能技术领域，具体包括：获取目标动画视频的关键帧的提取规则，并基于提取规则与目标动画视频的不同的视频帧的匹配结果确定不同的视频帧的综合匹配度以及视频帧中的备选关键帧，将图像综合一致度不满足要求的备选关键帧作为筛选相似关键帧，获取筛选相似关键帧在目标动画视频中的匹配时刻，基于匹配时刻确定筛选相似关键帧处于聚集时段时，获取不同的聚集时段的筛选相似关键帧之间的图像相似度，并结合不同的筛选相似关键帧的图像综合一致度以及综合匹配度，采用基于AI算法的评估模型确定不同的聚集时段的关键帧的提取结果，从而保证了关键帧的提取结果的准确性。

主权项：1.一种用于AI动画的关键帧的抽取方法，其特征在于，具体包括：获取目标动画视频的关键帧的提取规则，并基于所述提取规则与目标动画视频的不同的视频帧的匹配结果确定不同的视频帧的综合匹配度以及所述视频帧中的备选关键帧；通过所述备选关键帧的不同类型的目标提取结果进行所述备选关键帧与其它的备选关键帧之间的图像相似度的确定，并将图像相似度满足要求的其它的备选关键帧作为所述备选关键帧的相似关键帧，通过所述备选关键帧与其它的备选关键帧之间的图像相似度以及相似关键帧确定所述备选关键帧的图像综合一致度不满足要求时，进入下一步骤；将图像综合一致度不满足要求的备选关键帧作为筛选相似关键帧，获取所述筛选相似关键帧在所述目标动画视频中的匹配时刻，基于所述匹配时刻确定所述筛选相似关键帧处于聚集时段时，进入下一步骤；获取不同的聚集时段的筛选相似关键帧之间的图像相似度，并结合不同的筛选相似关键帧的图像综合一致度以及综合匹配度，采用基于AI算法的评估模型确定不同的聚集时段的关键帧的提取结果；确定所述备选关键帧的图像综合一致度不满足要求，具体包括：获取所述备选关键帧的相似关键帧的数量，并基于所述备选关键帧的相似关键帧的数量以及不同的相似关键帧的图像相似度进行所述备选关键帧的图像综合相似度的确定；将除去所述相似关键帧的其它的备选关键帧作为偏差关键帧，通过偏差关键帧的数量以及不同的偏差关键帧的图像相似度进行所述备选关键帧的图像综合偏差量的确定；通过所述备选关键帧的图像综合相似度以及图像综合偏差量确定所述备选关键帧的图像综合一致度，并结合预设一致度阈值确定所述备选关键帧的图像综合一致度是否满足要求。

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