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申请/专利权人：广州纳诺科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于工业物联网的异常数据监测方法及系统，该方法包括：获取目标工业设备网络的多个工业设备的多个设备通信数据；基于所述工业设备对应的当前活动对应的通信概率，从所有所述设备通信数据中筛选出多个低概率通信数据；基于所述工业设备的历史通信记录，从所有所述低概率通信数据中筛选出多个高风险通信数据；生成针对所有所述高风险通信数据对应的工业设备的安全防护策略，并发送至策略执行设备进行执行。可见，本发明能够更加高效地实现对大数据场景下的工业设备网络异常数据识别，提高工业系统的安全性，降低安全防护成本。
主权项：1.一种基于工业物联网的异常数据监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标工业设备网络的多个工业设备的多个设备通信数据；基于所述工业设备对应的当前活动对应的通信概率，从所有所述设备通信数据中筛选出多个低概率通信数据，包括：对于每一所述设备通信数据，确定该设备通信数据对应的多个第一关联设备；所述第一关联设备为该设备通信数据的发出设备、中转设备或接收设备；对于每一所述第一关联设备，确定该第一关联设备的设备类型和当前活动；根据预设的设备类型和活动的通信概率的数学关系模型，以及所述设备类型和当前活动，确定该第一关联设备的当前通信概率；所述数学关系模型通过对所述设备类型对应的设备在历史时间段的设备活动和通信频率进行分析得到；计算所有所述第一关联设备的所述当前通信概率的平均值，得到该设备通信数据对应的通信概率；根据所述通信概率从小到大对所有所述设备通信数据进行排序得到第一数据序列；筛选出所述第一数据序列前第一预设比例的且所述通信概率小于预设的概率阈值的所有所述设备通信数据，得到多个低概率通信数据；基于所述工业设备的历史通信记录，从所有所述低概率通信数据中筛选出多个高风险通信数据；生成针对所有所述高风险通信数据对应的工业设备的安全防护策略，并发送至策略执行设备进行执行。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州纳诺科技股份有限公司 基于工业物联网的异常数据监测方法及系统
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