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申请/专利权人：苏州大学

摘要：本申请涉及电话通信领域，具体提供了一种用于电话通信的数值稳定回声消除方法及系统，所述方法包括：根据所述输入信号采样值构建输入向量；根据输入向量和期望信号采样值生成误差信号；根据误差信号生成非线性函数和误差信号的方差估计值；根据期望信号采样值、方差估计值生成测量噪声方差估计值；根据测量噪声方差估计值和方差估计值生成迭代遗忘因子值；根据迭代遗忘因子值、非线性函数、输入向量和期望信号采样值对后阵列块元素进行迭代生成迭代稀疏惩罚强度因子值；根据后阵列块元素、所述迭代稀疏惩罚强度因子值和稀疏惩罚函数更新回声消除器的权值向量。通过实时调整更新滤波器权值向量的遗忘因子值，提高回声消除的性能。

主权项：1.一种用于电话通信的数值稳定回声消除方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入信号采样值和期望信号采样值；根据所述输入信号采样值构建输入向量；根据所述输入向量和所述期望信号采样值生成误差信号；根据所述误差信号生成非线性函数和误差信号的方差估计值；根据所述期望信号采样值、所述方差估计值生成测量噪声方差估计值；根据所述测量噪声方差估计值和所述方差估计值生成迭代遗忘因子值；根据所述迭代遗忘因子值、所述非线性函数、所述输入向量和所述期望信号采样值对后阵列块元素进行迭代生成迭代稀疏惩罚强度因子值；根据所述后阵列块元素、所述迭代稀疏惩罚强度因子值和稀疏惩罚函数更新回声消除器的权值向量；其中，所述输入向量表示为：xn＝[xn,xn-1,...,xn-M+1]T；其中，xn,xn-1,...,xn-M+1为n时刻及其之前连续M-1个时刻的输入信号采样值，M表示回声消除器的权值向量长度，上标T表示转置运算；所述误差信号表示为： 其中，wn-1＝[wn-1,0,wn-1,1,...,wn-1,M-1]T为由n-1时刻回声消除器的M个抽头权值wn-1,0,wn-1,1,...,wn-1,M-1构成的权值向量；更新回声消除器的权值向量的公式为： 其中，ρn为n时刻的迭代稀疏惩罚强度因子值，是由输入向量的鲁棒加权自相关矩阵定义的平方根下三角矩阵，zn为输入向量与期望信号观测值之间的互相关向量，γ′wn-1＝sgnwn-1为稀疏惩罚函数，sgn·为向量形式的符号函数；迭代后阵列块元素和rn的公式为： 其中，λn为迭代遗忘因子值，Θn表示酉旋转量，dn为n时刻期望信号采样值，是非线性函数fen的平方根，fen的值根据计算，参数p为控制非线性函数的形状参数且满足-2≤p＜2，τ为用来克服数值计算困难的正则化参数，b22n和b32n分别为后阵列对应位置元素,0为全零向量；迭代遗忘因子值公式为： 其中，λmax为取值介于[0.999,0.9999]的遗忘因子上界，为n时刻变量值kn的方差估计值的平方根，其值根据计算，β为取值介于[0.9,1的平滑因子，为n时刻误差信号en的方差估计值的平方根，其值根据计算，为n时刻测量噪声vn方差估计值的平方根，∈为正则化参数，θ为取值介于[1,2]之间的调整参数；测量噪声vn的方差估计值公式为： 其中，为n时刻期望信号采样值的方差估计值，其值根据计算，为n时刻的输出信号方差估计值，其值根据计算；迭代稀疏惩罚强度因子值公式如下： 其中，max表示取最大值运算。

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权利要求：

百度查询： 苏州大学 一种用于电话通信的数值稳定回声消除方法与系统