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摘要：本发明公开了一种基于SAC的电网日内前瞻调度的决策生成方法及系统，包括：采集电网运行未来态预测断面数据，作为训练样本。对样本进行收敛性测试，判断并选择关键断面。初始化SAC深度学习模型训练状态，生成调整动作。存储经验，更新模型权重。本发明提供的基于SAC的电网日内前瞻调度的决策生成方法及系统对样本进行收敛性测试，确保了训练数据的有效性和代表性，提升了模型的训练质量。通过初始化SAC模型和生成调整动作，实现了对电网状态的动态监控和调整，确保了电网运行的稳定性和安全性。存储经验和更新模型权重，使得模型能够不断适应新的运行环境和需求，具有较强的扩展性和应用前景。
主权项：1.一种基于SAC的电网日内前瞻调度的决策生成方法，其特征在于，包括：采集电网运行未来态预测断面数据，作为训练样本；对样本进行收敛性测试，判断并选择关键断面；初始化SAC深度学习模型训练状态，生成调整动作；存储经验，更新模型权重。
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