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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明提供了一种基于多目标粒子群的微结构光纤拉制参数逆向优化方法。该方法包括：利用Navier‑Stokes方程构建描述微结构光纤制备过程的数学模型，通过龙格库塔法求解数学模型，获每个气孔的内外径，构成微结构光纤结构；将微结构光纤结构参数作为优化目标构建多目标粒子群优化算法的适应度函数，实现微结构光纤结构拉制参数的逆向优化；将微结构光纤套管结构参数和包层管结构参数作为优化目标构建双层嵌套多目标粒子群优化算法的适应度函数，实现微结构光纤预制棒结构参数和拉制参数的逆向优化。本发明方法能够根据最优光纤结构逆向寻找最优拉制参数和预制棒的组合，从而提高微结构光纤制备的效率，扩展优异特性光纤的实际应用。
主权项：1.一种基于多目标粒子群的微结构光纤拉制参数逆向优化方法，其特征在于，包括：利用Navier-Stokes方程构建描述微结构光纤制备过程的数学模型，通过龙格库塔法求解所述数学模型，获每个气孔的内外径，利用所有气孔的内外径构成微结构光纤结构；将微结构光纤结构参数作为优化目标构建多目标粒子群优化算法的适应度函数，通过多目标粒子群优化算法实现微结构光纤结构拉制参数的逆向优化；将微结构光纤套管结构参数和包层管结构参数作为优化目标构建双层嵌套多目标粒子群优化算法的适应度函数，通过所述双层嵌套多目标粒子群优化算法实现微结构光纤预制棒结构参数和拉制参数的逆向优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 基于多目标粒子群的微结构光纤拉制参数逆向优化方法
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