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一种大坝监测数据异常识别方法、系统、设备和介质 

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申请/专利权人:华电电力科学研究院有限公司

摘要:本申请涉及一种大坝监测数据异常识别方法、系统、设备和介质,其中,该方法通过对预先获取的大坝监测数据进行识别,获取初始异常点和初始正常点;通过线性插值法获取初始异常点的插值结果,根据初始异常点的插值结果获取初始异常点的异常指标;通过线性插值法获取初始正常点的插值结果,根据初始正常点的插值结果获取初始正常点的偏差指标;基于偏差指标,获取判断大坝监测数据异常的阈值;在初始异常点的异常指标超过阈值的情况下,确定大坝监测数据异常。解决相关技术中大坝监测数据的异常识别方法存在精确度低的问题,提高大坝监测数据的异常识别精确度。

主权项:1.一种大坝监测数据异常识别方法,其特征在于,所述方法包括:对预先获取的大坝监测数据进行识别,获取初始异常点和初始正常点;通过线性插值法获取所述初始异常点的插值结果,根据所述初始异常点的插值结果获取所述初始异常点的异常指标;通过所述线性插值法获取所述初始正常点的插值结果,根据所述初始正常点的插值结果获取所述初始正常点的偏差指标;基于所述偏差指标,获取判断大坝监测数据异常的阈值;在所述初始异常点的异常指标超过所述阈值的情况下,确定所述大坝监测数据异常。

全文数据:

权利要求:

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