龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：本申请提出了一种基于Transformer的航空发动机涡轮流场的预测方法，该方法包括：对航空发动机涡轮的导向叶片和动叶片进行特征采样，根据采集的特征参数构建特征编码，并对特征编码进行处理生成叶片模型特征编码数据库；根据涡轮叶片模型库计算涡轮的流场数据库，并根据流场数据库生成流场数据集，基于生成的两种数据库构建模型训练数据集；构建Transformer模型的编码器和解码器，并基于训练数据集对Transformer模型进行训练；获取待预测的航空发动机涡轮叶片的特征编码，将特征编码输入训练完成的Transformer模型，获得模型输出的流场预测结果。该方法基于数据驱动的Transformer模型获得航空发动机涡轮的流场数据，提高了涡轮流场预测的效率和准确性。
主权项：1.一种基于Transformer的航空发动机涡轮流场的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：对航空发动机涡轮的导向叶片和动叶片进行特征采样，根据采集的特征参数构建特征编码，并对所述特征编码进行处理生成叶片模型特征编码数据库；根据特征采样获得的涡轮叶片模型库计算涡轮的流场数据库，并根据所述流场数据库生成流场数据集，基于生成的两种数据库构建模型训练数据集，其中，所述流场数据集为Transformer模型训练的目标；构建Transformer模型的编码器和解码器，其中，所述编码器用于进行多头自注意力的计算，并基于所述训练数据集对所述Transformer模型进行训练；获取当前待预测的航空发动机涡轮叶片的特征编码，将当前的特征编码输入训练完成的Transformer模型，获得模型输出的流场预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 基于Transformer的航空发动机涡轮流场的预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号