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申请/专利权人：安徽工业大学科技园有限公司
摘要：本发明公开了基于本地知识库报告自动生成的检索增强优化方法和系统，提出重构检索增强可控生成架构，包括：文档预处理，提取文档结构、剔除无效内容，将文档分块、向量化及存入数据库；问题重构模块，将用户问题拆解为检索关键字、用户意图、问题重写、问题扩充四个部分；检索增强模块，将检索关键字应用关键字搜索方法，问题重写、问题扩充应用向量语义检索方法，对检索结果进行合并、过滤、重排序、压缩及对齐；最终将检索结果与用户意图合并，并应用特定提示模板生成基于本地知识库的文本内容。本发明对非结构化文件进行结构标准化，提取图表及图片信息，对用户输入进行拆解、重构、扩展，以及基于本地知识对特定格式的文档生成。
主权项：1.基于本地知识库的报告自动生成检索增强优化方法，其特征在于，包括：S11知识库文档处理，提取文档结构与内容，解析表格和图像所呈现的信息，将文档统一格式化；S12问题重构模块，将原问题拆解为检索关键字、用户意图、问题重写、问题扩充四部分；S13将检索关键字应用关键字搜索方法，问题重写、问题扩充应用向量语义检索，分别计算两种检索结果的语义丰富度与问题相关性，对检索结果进行过滤，最后合并两种结果；S14对最终的检索结果进行重排序及压缩，通过补充语法结构形成一段具有逻辑的上下文内容；S15将所述用户意图与上下文内容有机结合，并应用特定模板来生成基于本地知识库的所需文本内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽工业大学科技园有限公司 基于本地知识库的报告自动生成检索增强优化方法和系统
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