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申请/专利权人：安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司

摘要：本发明涉及桥梁工程设计技术领域，具体是一种基于规范纠偏和概率统计的桥梁参数智能生成方法。该方法在形成可信样本数据库之前，将桥梁设计规范中涉及到构造参数的关键条文翻译成数据规则，将超出规范允许范围即不满足数据规则的构件物理参数和或指标所在样本剔除，得到经过规范纠偏的样本数据库；利用概率统计方法计算指标置信区间以对样本数据库中的样本进行筛选，剩余符合要求的样本即为可信的样本，组成可信样本数据库；获取由用户输入且与总体参数种类相同的目标总体参数，并计算出目标桥梁的物理参数期望值矩阵。本发明提高了桥梁工程设计效率，结合规范纠偏法和概率统计法实现了对既有样本的智能筛查，从而令桥梁设计结果更加准确。

主权项：1.一种基于规范纠偏和概率统计的桥梁参数智能生成方法，其特征在于，包括步骤：S1、从具有相同桥型和横断面形状类型的多个混凝土梁式桥梁的桥梁结构设计图集中，获取每个样本即桥梁结构设计图集所表达桥梁的总体参数以及物理参数矩阵，并封装成对应样本的数据集，从而以多个样本的数据集形成一个可信样本数据库；其中，步骤S1包括步骤S12、解析图纸：解析图纸中的字符和图符所表达的桥梁设计信息并转化成标准数据集，从而依次获取桥梁结构设计图集所表达桥梁的总体参数、物理参数矩阵以及参数指标集；在步骤S1形成所述可信样本数据库之前，还包括以下具体步骤：对桥梁设计规范进行结构化拆解，将桥梁设计规范中涉及到构造参数的关键条文翻译成数据规则，将超出规范允许范围即不满足数据规则的构件物理参数和或指标所在样本剔除，得到经过规范纠偏的样本数据库D1；利用概率统计方法计算给定置信概率的指标置信区间Z，利用指标置信区间Z对样本数据库D1中的样本进行筛选；当每项指标超出相应指标置信区间Z时，将该指标所在的样本从样本数据库D1中剔除，D1中剩余符合要求的样本即为可信的样本，从而组成可信样本数据库D2；S2、获取由用户输入且与总体参数种类相同的目标总体参数，并通过下式计算出目标桥梁的物理参数期望值矩阵E1： 式中，γv为第v个样本的参考度系数；V为可信样本数据库中的样本总数；Pv表示第v个样本中的物理参数矩阵。

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