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申请/专利权人：江苏烨炬视智能装备有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的移动监控图像识别优化方法，涉及人工智能技术领域，对采集的动态视频数据进行图片截取和标准处理，获得规范帧图序列，通过尺度提取框对规范图序列进行压缩特征提取，获得规范特征图集；对规范特征图集进行数据转化，获得规范图块数据流，并对规范图块数据流进行流段变换，获得图块身份矩阵；对输入的目标监控图片进行标准处理，获得标准目标图片，通过尺度提取框对标准目标图片进行压缩特征提取和码元分流，获得样本图块流段，根据图块身份矩阵对样本图块流段进行码组判别，获得判别状态码，根据判别状态码对目标监控图片进行溯源追踪，获得追踪轨迹线；实时追踪目标对象，提高图像识别速度和准确率。
主权项：1.一种基于人工智能的移动监控图像识别优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：构建智能监控空间，采集动态视频数据；步骤S2：对动态视频数据进行图片截取，获得关键帧图序列，通过设置标记尺寸对关键帧图序列进行标准处理，获得规范帧图序列，根据共生检测系数设置尺度提取框，通过尺度提取框对规范图序列进行压缩特征提取，获得规范特征图集；步骤S3：对规范特征图集进行数据转化，获得规范图块数据流，通过对规范图块数据流进行码元分流和流段组合，获得图块校验矩阵，对图块校验矩阵进行线性提取，获得图块身份矩阵；步骤S4：对输入的目标监控图片进行标准处理，获得标准目标图片，通过尺度提取框对标准目标图片进行压缩特征提取和码元分流，获得样本图块流段，根据图块身份矩阵对样本图块流段进行码组判别，获得判别状态码，根据判别状态码对目标监控图片进行溯源追踪，获得追踪轨迹线。
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权利要求：
百度查询： 江苏烨炬视智能装备有限公司 一种基于人工智能的移动监控图像识别优化方法
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