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申请/专利权人：江苏电力信息技术有限公司

摘要：本发明涉及信息传输领域，公开了一种基于大小模型协同的网络攻击智能防御方法，包括：通过获取网络拓扑结构图对应的节点总数和最大深度，将智能电网系统进行划分，得到多个智能电网子系统，根据智能电网子系统的功能、覆盖范围，确定每个智能电网子系统对应的检测阈值区间，通过大小模型对智能电网子系统的多个测量值进行检测，得到攻击风险检测结果，生成针对防护设备的防护指令。从而提高了检测结果的准确性，提升了针对网络攻击的防御效果。

主权项：1.一种基于大小模型协同的网络攻击智能防御方法，其特征在于，包括：在云端部署大模型，并在目标区域内的主站节点部署小模型，每个主站节点与云端通信连接；获取目标区域的智能电网系统对应的网络拓扑结构图，所述网络拓扑结构图包括多个节点；确定所述网络拓扑结构图对应的节点总数和最大深度；若所述节点总数大于预设节点阈值且所述最大深度大于预设节点阈值，则根据所述网络拓扑结构图，对所述智能电网系统进行划分，得到多个智能电网子系统以及每个智能电网子系统对应的网络拓扑结构子图；对于每个智能电网子系统，根据智能电网子系统的功能、覆盖范围，确定每个智能电网子系统对应的检测阈值区间，并将每个智能电网子系统对应的检测阈值区间存储在所述主站节点中，所述检测阈值区间包括检测阈值上限值和检测阈值下限值；对于每个智能电网子系统，获取所述智能电网子系统的多个测量值，将所述多个测量值发送至所述主站节点，以使所述主站节点根据所述多个测量值构建第一测量特征，并将第一测量特征输入小模型，得到所述智能电网子系统对应的第一攻击概率，将所述第一攻击概率与所述智能电网子系统对应的检测阈值进行比较，若所述第一攻击概率小于或等于所述检测阈值下限值，则生成表征不存在攻击风险的提示信息；若所述第一攻击概率大于所述智能电网子系统对应的检测阈值上限值，则生成针对防护设备的防护指令；若所述第一攻击概率小于或等于所述检测阈值上限值且大于所述检测阈值下限值，则将多个测量值发送至云端，以使云端根据所述多个测量值构建第二测量特征，并将第二测量特征输入大模型，得到第二攻击概率，将所述第二攻击概率与中间检测阈值进行比较，得到攻击风险检测结果，其中，所述中间检测阈值是根据所述检测阈值上限值和检测阈值下限值生成的。

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