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申请/专利权人：北京同象千方科技有限公司
摘要：本发明公开了一种辅助中医诊断的多模态大模型的训练方法和装置，属于智能中医医疗技术领域。该方法包括：获取超声检查动脉的连续的血流数据和血管图像数据；对血流数据进行时间序列化处理，得到时间序列化数据；对血管图像数据进行多普勒效应染色处理，得到多普勒效应染色视频数据；利用时间序列化数据和多普勒效应染色视频数据对多模态大模型进行参数微调，使得多模态大模型输出与中医诊断结果相关的数据。采用本发明提供的方案，通过多角度采集数据，对图像数据和视频数据综合处理，用于多模态大模型的微调，得到的多模态大模型用于辅助中医诊断。有效解决了现有技术在中医应用、数据处理深度及模型训练局限性方面的不足。
主权项：1.一种辅助中医诊断的多模态大模型的训练方法，其特征在于，包括：获取超声检查动脉的连续的血流数据和血管图像数据；对血流数据进行时间序列化处理，得到时间序列化数据；对血管图像数据进行多普勒效应染色处理，得到多普勒效应染色视频数据；利用时间序列化数据和多普勒效应染色视频数据对多模态大模型进行参数微调，使得多模态大模型输出与中医诊断结果相关的数据用于辅助中医诊断；所述微调包括：首先，将时间序列化数据转换为时间戳对应的时间序列化多维向量，各个时间序列化多维向量经过线性层处理后作为输入传递给多模态大模型的自然语言处理模块；同时，针对多普勒效应染色视频数据，提取每个时间戳下的关键帧，并将关键帧通过多模态大模型的视觉处理模块处理后转换为关键帧多维向量；各个关键帧多维向量经过全参数层处理后作为输入传递给多模态大模型的自然语言处理模块；将每个时间戳下的时间序列化多维向量与关键帧拼接起来形成对应的综合输入；将所有的综合输入按照时间戳的连续性拼接在一起，作为整体输入传递给多模态大模型的自然语言处理模块；在自然语言处理模块中进行微调。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京同象千方科技有限公司 一种辅助中医诊断的多模态大模型的训练方法和装置
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