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申请/专利权人：中国人民武装警察部队工程大学
摘要：本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种在联邦学习系统中进行模型隐私保护的方法及系统，该系统包含：参与方，负责在本地使用隐私数据进行模型训练，并将训练好的模型进行加密后上传至聚合服务器；聚合服务器，负责接收来自各参与方上传的加密模型，并对这些模型进行聚合处理；密钥服务器，负责生成并分发密钥给参与方，以便参与方解密下载的聚合后的模型，其中，模型加密采用的是改进的分布式ElGamal密码系统ImprovedDistributedElGamalCryptosystemIDEC算法，以确保模型信息在整个学习系统中的安全和隐私。
主权项：1.一种在联邦学习系统中进行模型隐私保护的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：a.参与方在本地使用隐私数据进行模型训练；b.参与方采用改进的分布式ElGamal密码系统IDEC算法对训练好的模型进行加密处理；c.参与方将加密后的模型上传至聚合服务器；d.聚合服务器对接收到的加密模型进行聚合；e.参与方从聚合服务器下载聚合后的模型，并通过与密钥服务器的交互实现秘密分享以获取解密密钥；f.参与方使用解密密钥对聚合后的模型进行解密，并更新本地模型以进行下一轮训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民武装警察部队工程大学 一种在联邦学习系统中进行模型隐私保护的方法及系统
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