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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于Transformer的适用多任务的建筑结构地震响应预测方法和装置，该方法首先通过引入局部时间嵌入和全局时间戳嵌入对建筑物地震记录进行统一化表示；然后建立建筑模型的设计空间；再通过相关性分析进行特征过滤，识别和滤除高度相关的参数，补充构件特征；其次，修改Transformer模型的位置编码模块；再采用多任务学习方法，使用单一模型同时处理不同预测任务，并对网络超参数进行微调以提高预测精度。本发明解决了Transformer在建筑物地震响应预测上的通用性的问题，并为建筑结构地震响应预测提供了精确的响应预测方法。
主权项：1.一种基于Transformer的适用多任务的建筑结构地震响应预测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）通过引入局部时间戳嵌入和全局时间戳嵌入将建筑物地震记录进行统一化表示，以获取统一化表示的地震记录向量；（2）建立用于表示建筑模型的参数空间，具体包括影响建筑结构地震性能的关键参数；并对所有关键参数进行编码，以获取第一特征向量；（3）采用相关性分析方法对第一特征向量中的关键参数进行过滤，以获取特征过滤后的第二特征向量；（4）提取与构件层面相关的参数特征，对其编码后与第二特征向量合并，以在第二特征向量的基础上补充构件特征，得到完整的特征矩阵；（5）构建适用于多任务的Transformer网络模型，该Transformer网络模型包括参数共享的编码模块和多个任务对应的解码层，参数共享的编码模块包括输入层、编码层和位置编码模块；基于步骤（1）得到的统一化表示的地震记录向量和步骤（4）获得的完整的特征矩阵，利用参数共享的编码模块以及不同任务对应的解码层处理不同的预测任务；（6）对Transformer网络模型进行训练，训练过程中对Transformer网络模型的超参数进行微调，以获取训练好的Transformer网络模型，用于建筑结构地震响应预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于Transformer的适用多任务的建筑结构地震响应预测方法和装置
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