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申请/专利权人：北京字跳网络技术有限公司
摘要：本公开提供一种图像类别标注方法、装置、电子设备和存储介质。该方法的一具体实施方式包括：对待标注图像进行特征提取，得到待标注图像特征，其中，待标注图像特征包括至少一个N维待标注特征向量，N为正整数；获取预设图像标注类别集合中每个预设图像标注类别对应的N维图像标注类别特征向量；基于待标注特征向量对应的图像标注类别，确定待标注图像的图像标注类别，其中，待标注特征向量对应的图像标注类别为各预设图像类别中对应的图像标注类别特征向量与待标注特征向量距离最近的预设图像标注类别。实现了图像类别标注的自动化，便于后续基于该标注后的图像进行相应模型的训练，进一步提高模型的泛化性。
主权项：1.一种图像类别标注方法，包括：对待标注图像进行特征提取，得到待标注图像特征，其中，所述待标注图像特征包括至少一个N维待标注特征向量，所述N为正整数；获取预设图像标注类别集合中每个预设图像标注类别对应的N维图像标注类别特征向量；基于所述待标注特征向量对应的图像标注类别，确定所述待标注图像的图像标注类别，其中，所述待标注特征向量对应的图像标注类别为各所述预设图像类别中对应的图像标注类别特征向量与所述待标注特征向量距离最近的预设图像标注类别。
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百度查询： 北京字跳网络技术有限公司 图像类别标注方法、装置、电子设备和存储介质
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