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申请/专利权人：国网四川省电力公司经济技术研究院;清华大学;国网经济技术研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于耦合特性的水光出力预测模型训练方法及预测方法，涉及新能源规划技术领域。本发明基于出力机理模型分析得到水光出力的主要影响因素，将水电出力影响因素引入到光伏出力的预测中，将光伏出力影响因素引入到水电出力的预测中，使模型学习到同一地区的水光资源与水光出力之前的耦合特征，实现对水光出力的联合预测。考虑了水光资源的相互影响，预测结果更接近真实值。
主权项：1.一种基于耦合特性的水光出力预测模型训练方法，其特征在于，包括：S1，基于历史水电站数据建立水电出力机理模型，基于同一地区历史光伏电站数据建立光伏出力机理模型；S2，基于所述水电出力机理模型分析得到水电出力影响因素，基于所述光伏出力机理模型分析得到光伏出力影响因素；S3，计算所述水电出力影响因素与历史光伏出力的相关性，得到第一耦合特征，计算所述光伏出力影响因素与历史水电出力的相关性，得到第二耦合特征；S4，将历史水电出力、历史光伏出力、第一耦合特征、第二耦合特征及气象数据输入神经网络结构进行训练，得到水光出力预测模型，所述水光出力预测模型用于预测水电出力和光伏出力。
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