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一种基于扩散模型的孕产妇心电图数据增强方法 

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申请/专利权人:南通市妇幼保健院

摘要:本发明提供了一种基于扩散模型的孕产妇心电图数据增强方法,涉及心电图信号处理领域,该方法通过获取心电信号,记录心电信号的元数据,并统一信号采样频率;对统一信号采样频率的心电信号进行滑动切片,并初始化标签向量;设置输入噪声模块,生成长度为、采样频率为fs的噪声序列,设置LN个不同噪声等级;设置LOSS函数,训练模型,计算KL散度损失,反向传播更新参数,迭代训练得到心电信号扩散模型;应用训练后的心电信号扩散模型,生成满足多标签诊断需求的心电图数据。本发明通过扩散模型学习已有数据库的ECG信号,从而可以根据需求生成所需要的单发或并发异位心搏的心电数据。

主权项:1.一种基于扩散模型的孕产妇心电图数据增强方法,其特征在于,包括以下步骤:获取心电信号,记录心电信号的元数据,并统一信号采样频率;对统一信号采样频率的心电信号进行滑动切片,并初始化标签向量;设置输入噪声模块,生成长度为、采样频率为fs的噪声序列,设置LN个不同噪声等级;设置SIG_ENCODER、SIG_DECODER、labelencoder和noisepredictor模块,设置LOSS函数,训练SIG_ENCODER、SIG_DECODER、labelencoder和noisepredictor模型,计算KL散度损失,反向传播更新参数,迭代训练得到心电信号扩散模型;应用训练后的心电信号扩散模型,生成满足多标签诊断需求的心电图数据。

全文数据:

权利要求:

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