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申请/专利权人：上海市刑事科学技术研究院;复旦大学
摘要：一种基于多源异构数据融合的网络安全检测方法，通过数据整合与融合后，提取因子特征并构建因子特征库、多因子模型及检测模型，通过训练检测模型后，在线测试与动态调整。本发明能够精准提取来自不同数据源的特征因子，并选取对网络安全行为具有高度可解释性强的因子。基于这些因子，构建网络安全行为的多因子模型，以实现对网络安全行为的安全检测，并据此提供针对性的安全防护措施。
主权项：1.一种基于多源异构数据融合的网络安全检测方法，其特征在于，通过采集电信、用户行为和社交媒体、金融数据异构数据源并进行整合后，提取因子特征并构建因子特征库，构建并训练多因子模型及检测模型，最后进行在线测试与动态调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市刑事科学技术研究院 复旦大学 基于多源异构数据融合的网络安全检测方法
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