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基于特征层次模型的地下管线破损识别定位方法及系统 

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申请/专利权人:国能北电胜利能源有限公司

摘要:本发明公开了一种基于特征层次模型的地下管线破损识别定位方法及系统,其方法包括:S1、沿地下管线方向布设若于个树莓派的超声波探测器,构建包含标签的超声波管壁破损样本数据;S2、构建样本特征层次标签学习模型对超声波管壁破损样本数据进行特征提取得到标签特征向量和通过注意力机制模块得到权重系数向量;S3、依靠地下管线管壁布设的树莓派超声波探测器进行采样点的地下管线数据采集并输入样本特征层次标签学习模型并输出破损识别结果,利用超声波探测器测算出采样点的位置信息并与破损识别结果进行数据关联存储,进行筛选输出。本发明实现了对采样点定位位置信息和采样点破损识别关联数据输出,便于管理人员高效记录与维护工作。

主权项:1.一种基于特征层次模型的地下管线破损识别定位方法,其特征在于:其方法包括:S1、沿地下管线方向针对地下管线管壁布设若干个树莓派的超声波探测器,准备地下管线管壁破损样本与健康样本按地下管线布设经过超声波探测器发射波与回波收集得到包含标签的超声波管壁破损样本数据,标签包括破损标签和健康标签;S2、构建样本特征层次标签学习模型对超声波管壁破损样本数据进行特征提取得到标签特征向量vij,vij表示标签i、特征j的特征向量,接着加入注意力机制模块得到标签特征向量对应权重系数向量Wij,Wij表示标签i、特征j按照标签i进行归一化处理后的权重系数;样本特征层次标签学习模型输入超声波管壁破损样本数据进行模型迭代训练;S3、依靠地下管线管壁布设的树莓派超声波探测器进行采样点的地下管线数据采集并输入样本特征层次标签学习模型,然后输出采样点的破损识别结果,利用超声波探测器测算出采样点的位置信息并与破损识别结果进行数据关联存储,接着筛选出破损识别结果为破损的数据进行关联输出。

全文数据:

权利要求:

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